认识达内从这里开始

美国信息技术和创新基金会最近发布了一份长达50页的报告，对人工智能问题提供了一些思考角度。

在这份报告中，作者罗伯特·阿特金森对当下关于AI的五大误解进行了梳理和批驳，并对决策者提出了建议：不仅不能阻碍AI创新，更要积极支持对它的进一步研发和使用。

AI会令大量工作消失吗?

解答：和过去涌现的技术一样，AI将会温和地推动生产效率的提升，不会对整体就业岗位数量或失业率产生影响。

许多人认为，AI将会推动生产率爆发式增长，以令经济难以承受的速度“消灭”就业岗位，催生一个没有工作的下层阶级，这个阶级将被一个所谓“机器拥有者”的精英阶级所统治。

事实上，AI会让就业岗位消失的观点有两大谬误。首先，这一观点大大高估了AI替代人类的能力。技术或AI取代人类的大量工作岗位实际上是非常困难的事。因为从根本上来说，AI只是“狭义AI”，其设计初衷只是将特定的某一件事做好而已。所以，AI并不会导致就业岗位消失，反而能增加产出、提高质量、推动创新。而且，如果一家公司的工作岗位数量因效率提升而减少，那么，下降的工资成本可以转变成更低的产品价格或更高的工资水平，因此会有更多资金流入社会，这部分资金完全可以用来创造就业。

AI会让人类变得愚蠢吗?

解答：AI将帮助人类做出更明智的决定。

一些担心认为，AI将使人类过分依赖机器，并因此失去我们原本拥有的一些技能。这种情况下，如果机器偶尔出了错，人类夺回控制权的希望也会变得渺茫。可以确定的是，如果AI能够处理人类的日常任务，那么人类的一些技能确实会变得不那么必要，比如说，汽车的出现让大多数人都不再需要学会骑马，所以，AI正在为我们打开一个新技能时代。

AI会夺去我们的隐私吗?

解答：AI不会对隐私有影响，因为大部分信息行为都是受到法律约束的。

AI系统有能力，也有需要去收集并分析更多信息，但其对隐私的侵害不会超过非AI系统，因为后者已经在收集和分析着大量信息。此外，今时今日那些针对数据使用和隐私保护的法律也将对AI进行约束。简言之，关于隐私的讨论本质上只是一个政策问题，而不是技术问题。如果不想让AI收集特定数据，应该做的是敦促决策者制定相应法规。

AI将催生偏见和技术滥用?

解答：大部分情况下，AI的偏见比人类更少。

机器学习系统比传统软件系统更为复杂，它们会基于经验持续进行调整和改进。批评人士认为，这种复杂性将导致“算法偏见”，从而催生政府和企业有意或无意的技术滥用行为，因为这些组织会拿算法的复杂性做挡箭牌，为种种剥削、歧视或其他不道德和破坏性行为做借口。

不道德或不负责任地使用AI的情况确实可能存在，但因为这一点而抵制AI的人忽视了关键的一点：机器学习系统和它的开发者或使用它的组织机构并不是相互独立的。如果某个组织想要系统性地歧视某个特定团体，无需AI也能做到。此外，如果一种算法系统产生了意料之外的歧视，这并不是因为技术本身带有恶意，技术仅仅只是遵循了人类的指示，或是收集了可能会反映偏见的真实世界的数据而已。也就是说，大多数情况下，相比人类的决策过程，AI的偏见更少。

AI机器将接管并最终消灭人类吗?

解答：机器智能和人类智能是完全不同的系统，机器还是受控于人类。

有些人认为，机器将变得超级智能，并最终将胜过和消灭人类。这种观点夸大了技术进步的速度，在目前计算机芯片处理能力提升正在趋于放缓、深度学习领域以外的AI进展相对较慢的情况下更是如此。再者，机器智能和人类智能是完全不同的系统，即便是计算领域取得了重大进展，也不太可能制造出拥有人类智力、想象力和适应力水平的机器。退一万步来说，假使真的造出了堪比人类智能的机器，这些机器还是受控于人类，因为如果不能保证机器安全，而且它们所带来的产出大于成本，那么人类是不可能去制造AI机器的。

这份报告在最后部分呼吁决策者以乐观积极的心态去迎接AI，而不是害怕它。人类应该认识到，和其他新技术一样，尽管存在风险，但“AI本质上是好的”。即便出现风险，也应该想办法解决，而不是去阻碍它。政府应该以理性和冷静的态度看待AI，决策者应当大力支持AI的研发，让AI变得更强大、更高效、更安全、更透明。

简言之，无论是在过去还是在未来，技术进步都是人类进步的关键，而AI必将在这一进程中扮演重要角色。