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认识达内从这里开始
认真做教育 专心促就业
首先得明确要分析哪些产品使用数据：
用户规模与质量的指标：主要用户的规模与质量，主要指标包括：总下载量、用户构成指标、新增用户数、留存率、活跃度
参与度分析：主要是对用户参与产品使用进行深入分析，主要标准有：启动次数、使用时长、访问页面
渠道分析：主要是分析产品用户在各渠道的数量变化、质量变化和趋势
功能分析：主要是分析功能的活跃情况&使用情况，主要指标有功能使用率、功能访问路径和转化率
用户属性分析：主要用于对用户进行用户画像，主要指标有用户基本属性、心理属性、消费属性和行为特征(设备终端、联网方式)
用户规模与质量的指标
总下载量
用户构成指标：指对周活跃用户或月活跃用户的构成进行分析，通过了解新老用户构成从而了解产品活跃用户的健康度。比如说以分析周活跃用户来说，周活跃用户的构成包括以下几类用户：本周回流用户、连续活跃n周用户等等
新增用户数
留存率：第n天开始使用，第n+x天继续使用，即x天留存率
用户留存率的40-20-10法则：若你的目标是让你的应用的DAU达到100万，那么你的日留存率应大于40%、周留存率大于20%、月留存率大于10%
活跃度：某个统计周期内启动过该应用的用户
主要衡量指标有月活跃用户数(MAU)和日活跃用户数(DAU)
参与度分析
启动次数：某个统计周期内启动过该应用的用户
使用时长：从App启动到使用结束的总计时长
访问页面数(PV)：指用户一次启动访问应用的页面数
比如1-2页活跃用户数、3-5页活跃用户数。当然还有UV指标，这里就不作过多描述
渠道分析
渠道来源：用户是从哪些渠道来的
页面访问路径分析：主要分析用户从哪里离开的，统计用户从打开应用到离开应用整个过程中每一步的页面访问和跳转情况
功能分析：功能使用情况
主要关注功能的使用人数、新增用户数、活跃人数、留存人数等等，与“用户规模与质量”的指标相类似，只是本部分只关注某一个功能模块而不是App的整体
转化率(漏斗模型)
转化率是指进入下一页面的人数与当前页面人数的比值。漏斗模型是描述用户在经过路径时流失损耗的过程，用于分析产品关键路径的转化率
用户属性分析
用户基本属性：性别、年龄、星座、地域、教育、职业
心理特征：兴趣&爱好
消费属性：月收入、月支出、收入来源、支出来源等等
行为特征：设备终端：机型、分辨率、操作系统
联网方式：运营商网络(2G、3G、4G)、Wifi(私有或公有)
当然这里只是列举了一些较为普遍的参考数据，具体产品还需具体分析。至于什么进行数据分析的话，这里就不详细写了。(以后会写一篇专门讲述“数据分析”的)
3.针对于“产生商业价值”：转化，即使用户价值→商业价值
互联网产品主要的商业模式
to B-面向企业：广告、竞价排名等，典型的是百度;
to C-面向个人：增值服务等，典型的是腾讯;
to P-面向平台：中介费、佣金等，典型的是阿里。
实现商业价值的前提是要在不损害用户价值的前提下，即要平衡好用户价值和商业价值。
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2025-08-27
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