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运城计算机培训大数据分析在不同行业的表现
  • 发布:佚名
  • 来源:互联网
  • 时间:2016-10-26 10:28

大数据技术向来是数据分析人员追求的最高的一种数据分析手段了,而在其他领域,大数据技术也是可以得到充分的体现,今天,我们就请运城计算机培训的老师来给大家分析一下,当我们需要使用大数据分析的时候,在不同领域行业,大数据的不同表现形式。

运城计算机培训大数据分析在不同行业的表现

一项技术从原创到开源社区再到产业化和广泛应用往往需要若干年的时间。在原创能力和开源文化依然落后的中国,单纯地对底层技术进行创新显然难出成果。尽管如此,在经济转型升级需求的驱动下,创业者大量采用C2C(Copy to China)的创业模式快速推动着中国大数据产业的发展,产业生态已初步成型。

产业基础层

如果说数据是未来企业的核心资产,那么数据分析师便是将资产变现的关键资源。以数据流通及人才培养和流通为目标,社区、众包平台、垂直媒体、数据交易平台是数据产业发展壮大的土壤。

社区

大数据技术社区为产业建立了人才根基。社区天然具备社群和媒体属性,自然吸引了众多专业人才。正基于此,开源中国社区(新三板挂牌企业)和Bi168大数据交流社区同时开展了代码托管、测试、培训、招聘、众包等其他全产业链服务。

众包

人力资本的高效配置是产业发展的必要条件。Data Castle类似于硅谷的Kaggle,是一家数据分析师的众包平台。客户提交数据分析需求、发布竞赛,由社区内众多分析师通过竞赛的方式给予最优解决方案。

垂直媒体

36大数据、数据猿、数据观等大数据垂直媒体的出现推动了大数据技术和文化的传播。它们利用媒体的先天优势,快速积累大量专业用户,因此与社区类似,容易向产业链其他环节延伸。

数据交易平台

数据交易平台致力于实现数据资产的最优化配置,推动数据开放和自由流通。数据堂和聚合数据主要采用众包模式采集数据并在ETL之后进行交易,数据以API的形态提供服务。由于保护隐私和数据安全的特殊要求,数据的脱敏是交易前的重要工序。贵阳大数据交易所是全球范围内落户中国的第一家大数据交易所,在推动政府数据公开和行业数据流通上具有开创性的意义。

IT架构层

开源文化为Hadoop社区和生态带来了蓬勃发展,但也导致生态的复杂化和组件的碎片化、重复化,这催生了IBM、MapR、Cloudera、Hortonworks等众多提供标准化解决方案的企业。中国也诞生了一些提供基础技术服务的公司。

Hadoop基础软件

本领域的企业帮助客户搭建Hadoop基础架构。其中,星环科技TransWarp、华为FusionInsight是Hadoop发行版的提供商,对标Cloudera CDH和Hortonworks的HDP,其软件系统对Apache开源社区软件进行了功能增强,推动了Hadoop开源技术在中国的落地。星环科技更是上榜Gartner 2016数仓魔力象限的唯一一家中国公司。

数据存储

管理2013年“棱镜门”后,数据安全被上升到国家战略高度,去IOE正在成为众多企业必不可少的一步。以SequoiaDB(巨杉数据库)、达梦数据库、南大通用、龙存科技为代表的国产分布式数据库及存储系统在银行、电信、航空等国家战略关键领域具备较大的市场。

数据安全

大数据时代,数据安全至关重要。青藤云安全、安全狗等产品从系统层、应用层和网络层建立多层次防御体系,统一实施管理混合云、多公有云的安全方案,并利用大数据分析和可视化展示技术,为用户提供了分布式框架下的WAF、防CC、抗DDoS、拦病毒、防暴力破解等安全监控和防护服务,应对频繁出现的黑客攻击、网络犯罪和安全漏洞。

通用技术层

日志分析、用户行为分析、舆情监控、精准营销、可视化等大数据的通用技术在互联网企业已有相当成熟的应用。如今,越来越多的非互联网企业也在利用这些通用技术提高各环节的效率。

日志分析

大型企业的系统每天会产生海量的日志,这些非结构化的日志数据蕴含着丰富的信息。对标于美国的Splunk,日志易和瀚思对运维日志、业务日志进行采集、搜索、分析、可视化,实现运维监控、安全审计、业务数据分析等功能。

用户行为分析

移动端用户行为分析为提升产品用户体验,提高用户转化率、留存率,用户行为分析是必不可少的环节。TalkingData和友盟等企业通过在APP/手游中接入SDK,实现对用户行为数据的采集、分析与管理。大量的终端覆盖和数据沉淀使得这类企业具备了提供DMP和移动广告效果监测服务的能力。GrowingIO更是直接面向业务人员,推出了免埋点技术,这一点类似于国外的Heap Analytics。

网站分析

百度统计、CNZZ及缔元信(后两者已与友盟合并为友盟+)等产品可以帮助网站开发运营人员监测和分析用户的点击、浏览等行为,这些公司也大多提供DMP和互联网广告效果监测服务。

网页爬虫

是一种快速搜索海量网页的技术。开源的爬虫技术包括Nutch这样的分布式爬虫项目,Crawler4j、WebMagic、WebCollector等JAVA单机爬虫和scrapy这样的非JAVA单机爬虫框架。利用这些开源技术,市场上出现了很多爬虫工具,其中八爪鱼的规模和影响力最大,该公司也基于此工具推出了自己的大数据交易平台数多多。

舆情监控

智慧星光、红麦等互联网舆情公司利用网络爬虫和NPL技术,为企业用户收集和挖掘散落在互联网中的价值信息,助其完成竞争分析、公关、收集用户反馈等必要流程。

精准营销

个性化推荐以完整的用户标签为基础,精准营销、个性化推荐技术在广告业、电商、新闻媒体、应用市场等领域得到广泛应用。利用SDK植入、cookie抓取、数据采购和互换等途径,TalkingData、百分点、秒针、AdMaster等众多DSP、DMP服务商积累了大量的用户画像,并可实现用户的精准识别,通过RTB技术提高了广告投放的实时性和精准度。将用户画像及关联数据进一步挖掘,利用协同过滤等算法,TalkingData、百分点帮助应用商店和电商平台搭建了个性化推荐系统,呈现出千人千面的效果。另一家利用类似技术的典型企业Everstring则专注于B2B marketing领域,为用户寻找匹配的企业客户。

数据可视化

可视化是大数据价值释放的最后一公里。大数据魔镜、数字冰雹等公司具备丰富的可视化效果库,支持Excel、CSV、TXT文本数据以及Oracle、Microsoft SQL Server、Mysql等主流的数据库,简单拖曳即可分析出想要的结果,为企业主和业务人员提供数据可视化、分析、挖掘的整套解决方案及技术支持。

面部/图像识别

面部/图像识别技术已被广泛应用到了美艳自拍、身份识别、智能硬件和机器人等多个领域。Face++和Sensetime拥有人脸识别云计算平台,为开发者提供了人脸识别接口。汉王、格灵深瞳和图普科技则分别专注于OCR、安防和鉴黄领域。

语音识别/NLPNLP(自然语言处理)

是实现语音识别的关键技术。科大讯飞、云知声、出门问问、灵聚科技、思必驰等企业已将其语音识别组件使用在智能硬件、智能家居、机器人、语音输入法等多个领域。小i机器人和车音网则分别从智能客服和车载语控单点切入。

行业应用层

每个行业都有其特定的业务逻辑及核心痛点,这些往往不是大数据的通用技术能够解决的。因此,在市场竞争空前激烈的今天,大数据技术在具体行业的场景化应用乃至整体改造,蕴藏着巨大的商业机会。然而,受制于企业主的传统思维、行业壁垒、安全顾虑和改造成本等因素,大数据在非互联网行业的应用仍处于初期,未来将加速拓展。

数据化整体解决方案

非互联网企业的数据化转型面临着来自业务流程、成本控制及管理层面的巨大挑战,百分点、美林数据、华院数据等服务商针对金融、电信、零售、电商等数据密集型行业提供了较为完整的数据化解决方案,并将随着行业渗透的深入帮助更多的企业完成数据化转型。

电子政务政府效率的高低关系到各行各业的发展和民生福祉,电子政务系统帮助工商、财政、民政、审计、税务、园区、统计、农业等政府部门提高管理和服务效率。由于用户的特殊性,电子政务市场进入门槛高,定制性强,服务难度大。典型的服务商包括龙信数据、华三、国双、九次方等。

智慧城市

智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息,从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。华三、华为、中兴、软通动力、大汉科技等公司具备强大的软硬件整合能力、丰富的市政合作经验和资源积累,是该领域的典型服务商。

金融大数据技术

在金融行业主要应用在征信、风控、反欺诈和量化投资领域。聚信立、量化派结合网络数据、授权数据和采购数据为诸多金融机构提供贷款者的信用评估报告;闪银奇异对个人信用进行在线评分;同盾科技倡导“跨行业联防联控”,提供反欺诈SaaS服务;91征信主打多重负债查询服务;数联铭品搭建第三方企业数据平台,提供针对企业的全息画像,为金融和征信决策做参考。通联数据和深圳祥云则专注于量化交易。

影视/娱乐

中国电影的市场规模已居全球第二,电影产业的投前风控、精准营销、金融服务存在巨大的市场空间。艾曼、艺恩基于影视娱乐行业的数据和资源积累,抓取全网的娱乐相关信息,提供影视投资风控、明星价值评估、广告精准分发等服务。牧星人影视采集演员档期、性别、外形、社交关系、口碑以及剧组预算等数据,为剧组招募提供精准推荐。

农业大数据

在农业主要应用在农作物估产、旱情评估、农作物长势监测等领域。由于农业信息资源分散、价值密度低、实时性差,服务商需要有专业的技术背景和行业经验。典型企业包括太谷雨田、软通动力、武汉禾讯科技等。行业整体数据化程度低、进入门槛高。

人才招聘

我国人才招聘行业缺乏对人才与职位的科学分析,没有严谨的数据体系和分析方法。E成招聘、北森、搜前途、哪上班基于全网数据获取候选人完整画像,通过机器学习算法帮助企业进行精准人岗匹配;内聘网基于文本分析,实现简历和职位描述的格式化和自动匹配。

医疗卫生

大数据在医疗行业主要应用于基因测序、医疗档案整合和分析、医患沟通、医疗机构数据化和新药研制等环节。华大基因和解码DNA提供个人全基因组测序和易感基因检测等服务。杏树林面向医生群体推出了电子病历夹、医学文献库等APP。医渡云则致力于与领先的大型医院共建“医疗大数据”平台,提高医院效率。

达内时代科技集团致力于培养面向电信和金融领域的Java、C++、C#/.Net、3G/Android、3G/IOS、PHP、嵌入式、软件测试、UID、网络营销、网络工程、会计、UED、web、Unity3D、大数据、童程童美等17大方向中高端软件人才课程与少儿教育课程。选择运城计算机培训,不再孤军奋战,轻轻松松做IT高薪白领。运城达内培训带领有明确目标的学子迈向成功之路!想找工作的求职者可以加QQ:3373924515(太原达内就业服务部)咨询了解。

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