认识达内从这里开始

上文我们讲到了在互联网+时代如何进行精细化的推广投放，而对于这种投放来说，大多数还是在电商平台以及各家B2C企业中运用的比较广泛。今天，我们就主要从对电商平台上的数据运用来分析一下电商企业是如何来进行精细化推广投放的。

数据产品的未来

数据产品设计遵循互联网产品设计的基本方法，同时兼具数据挖掘的方法论，从业务目标、数据指标、价值展现三个核心环节不断深入，循环迭代。但是正如前文微博提到的，当前数据产品设计的尴尬在于大部分仅能帮助用户理解问题而很难深入决策层面。一方面是由于当然是有数据产品团队缺少话语权造成的，但是更为主要的在于决策流程本身很难产品化。另一方面，数据产品设计面向决策的变化，从产品架构来讲也意味着设计模式发生根本变化，从单纯的依赖数据模型到数据模型、决策模型、方法模型三位一体的转变。

面向决策的数据产品设计

可以预见的是，在电子商务、互联网金融、虚拟运营商、可穿戴式设备这些决策本身可以产品化的领域，决策类数据产品将是舞台上的主角。

附：淘宝系解析

下面运用数据产品设计的三段式方法论分析一下淘宝系列的四款数据产品：量子恒道、数据魔方、江湖策、生意参谋淘宝版。一点浅薄之间，若是阿里的兄弟们看到了希望批评指正。

1. 发展史

因为没有亲自接触淘宝的数据团队，只能从网上的一些资料大概整理了一下量子恒道、数据魔方、江湖策、生意参谋淘宝版四款产品的发展历史，可能会有不实之处忘谅解。量子恒道的前身是雅虎统计，上线于2007年7月，正好是雅虎中国更名中国雅虎业务体系大调整之后的两个月。初期雅虎统计主要方向还是网页流量分析，直到2009年1月上线店铺版开始面向淘宝系的电商深度分析，经过3年的发展于2012年4月彻底更名店铺经，并于当年6月上线手机淘宝后开始在无线端发力至今。

数据魔方于2009年8月开始组建团队，2010年4月专业版正式上线，2011年6月加入淘词功能，2012年10月新版上线，2013年5月BC数据分离并不断进行商品体系升级。江湖策相对较晚，2013年9月初版才上线，似乎为了双十一而生，很快于2014年1月推出主打“无线渠道透视”的流量优化功能。生意参谋老版可追溯到1688的1.0版，淘宝新版是 2013年11月上线的，基本上与江湖策同步。

淘宝系数据产品简史

从发展史来看，量子恒道和数据魔方可算作淘宝系的数据产品1.0，而江湖策和生意参谋可称作数据产品2.0，而且比较明显的是无线端渐成主流。

2. 业务目标

按照本文阐述的数据产品设计方法论，淘宝系的四款数据产品分别有着怎样的业务目标呢?量子恒道在雅虎时代可以说是标准的流量统计工具，和google Analytics以及百度统计基本上同台竞争，直到2009年面相转向电商分析，尤其是淘宝店铺的数据分析，而后仅仅是增加了手机端渠道而已。因此，量子恒道的业务目标依然是帮助电商了解自己的业务，展示分析流量、来源、成交、转化等多个视角的数据，简单归纳为以流量分析为主的“电商分析”。

数据魔方早期设计的定位其实并不明确，既有行业品牌分析，又过多的介入买家卖家分析，直至新版上线后明确定位为“行业品牌分析”，虽然有淘词这种吸用户的实用功能(个人感觉这个功能有点鸡肋)，但是总体来说数据魔方还是以帮助卖家解决战略问题作为业务目标的。江湖策就业务目标来说跟量子恒道比较类似，都是基于流量的数据产品，但不同之处在于它不仅帮助电商了解自己的业务，更重要的是优化店铺流量，提升转化率。生意参谋的设计目标目前看起来则相对更具体一些，它集中在店铺装修，帮助商家分析店内各页面的视觉问题、评估装修效果、引导优化。

3. 数据指标

从业务目标的角度推断, 量子恒道、江湖策、生意参谋应该在数据指标上与数据魔方有较大差异，同时江湖策、生意参谋相对量子恒道来说应该更加细分。下表是我从四个数据产品首页选取的主推数据指标以及部分关键细分页面的数据指标。

淘宝系数据产品指标对比

可以发现，数据魔方偏重于行业指标，其他三款数据产品则选择了最为典型的浏览量、访客数、成交金额、成交转化率、客单价、成交用户数等。此外，江湖策的方向是流量的细分管理和优化，对于流量路径较关注，因此引入了与路径有关的拍下金额、拍下件数等数据指标，而生意参谋主打店铺装修，因此突出页面的点击次数和点击转化率也就不足为怪了。

到目前为止，可以说这四款产品对于各自的定位和数据指标的把握都是非常精准的，如果熟悉熟悉游戏运营或者网页分析产品的话，只要做个简单对比就可以深刻体会到淘宝系数据产品有着深入骨髓的电商基因。

4. 价值展现

前文提到，价值展现这个纬度从产品设计的角度将包括了结构层、框架层、表现层，四款产品在基础交互视觉方面的差异一目了然，在此不作展开。下面更多的是从价值展现的两个方面加以阐述，即反应问题和解决问题。

数据魔方是一款纯血的数据分析类产品，因此采用了大量的图表来展示各种数据，客观的反应了行业品牌等宏观问题。它能解决问题吗?显然不能，还是需要运营专家去解读数据做出自己的决策。量子恒道在这个问题上和数据魔方其实比较相似，虽然在“健康日报”子功能上引入行业指标做参考，但是可惜没有进一步的突破决，总体上能够全面优质的反应问题，但并未介入用户决策流程。这也就是我称之为数据产品1.0的原因。

那么江湖策、生意参谋这两款数据产品2.0又有什么差别呢? 仔细研究可以发现，生意参谋其实大部分的功能还是在反应问题，告诉你数据指标、指标变化等等，所不同的是 “宝贝温度计”这个小功能。“宝贝温度计”引入一个决策标准“建议数”，提醒用户“待优化”，同时引导用户直接修改标题，这个功能看起来简单，但是如果我们分析这里面的内在逻辑的话，这个步骤包含了决策标准、决策方案、决策行动三个核心要素，有了这三个要素，本质上用户就可以直接解决问题了。统计了一下淘宝论坛里对于生意参谋的反馈，“宝贝温度计”是称赞最多的，这也侧面印证了用户对于解决问题的渴望。

生意参谋-宝贝温度计

江湖策显然想在解决问题这个层次上走得更远。除了提供常规的PC端、无线端流量数据透视功能，以及聚划算、无线活动效果检测等实用功能，目前来看有几个亮点是非常值得肯定的。

实时直播。这个功能是分析流量路径的，虽然其也是停留在反应问题这个层次，但是它的创新在于深入了业务流程而不仅仅是停留在数据报表，或者说它将数据细分到了具体的业务层面，这样用户可以更加直接的做出行动决策而不用去盯着数据思考背后的问题。

流量发现。主要包括潜在买家和推荐渠道，其实前者就是买家信息分析，这个本质并没有什么创新，而推荐渠道也仅仅是简单集成了各种引流工具的入口。但是考虑这是一个新成品，因此大胆预测后续改版中江湖策应该对“推荐”这个词做更为丰富的演绎，比如在分析不同流量渠道或者不同页面时更具一定的标准(比如行业排名、历史水平)等自己关联这些引流入口，直接告诉用户介于目前的数据分析你哪个指标低于行业50%水平，应该优化，请点击等等(是不是有点像360)。

江湖策-无线效果优化

此外，无线效果优化、无线店铺活动等功能我们也依稀可以看到上述影子，都提供了直接或间接的解决问题的路径。可惜的是都是单独的菜单入口，并未和流量分析等功能进行深度融合，这也说明当前版本还没有建立一套完整的决策模型和方法模型，导致在解决问题这个层次上还无法深入，期望后续的版本能够给大家惊喜。我想这也是当初起名“江湖-策”的缘由吧，期待其在“策”字上的表演。

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