认识达内从这里开始

对于企业来说，当网站和软件的数据出现下滑之后，许多企业都会对产品进行一些调整，或者是功能升级，或者是一些活动营销，也有许多企业因为获取到了产品运营数据而对产品进行大幅度改变，而这就是我们常说的产品改版的问题。

今天，我们就来了解一下，对于企业来说，为什么进行产品改版。

一. LOFTER产品信息架构的前期

1.了解用户，场景，习惯

在产品信息架构的前期，【persona】和【用户场景】能够帮助自己很好的了解产品，了解用户。那么“persona”是一个很好的方法。

【persona】是用户角色模型。就像经济学家创造模型来描述市场，物理学家创造模型描述亚原子粒子行为一样，研究发现，用研究结果来创建关于用户的描述型模型，是交互设计中一个独特而强有力的工具，这些用户模型叫做“persona”。

用户的行为如何?他们怎么思考?他们的预期目标是什么?为何制定这种目标?对于这些问题，人物模型会提供一种精确思考和交流的方法。而人物模型并非真正的人，但它们来源于研究中众多真实用户的行为和动机。

【用户场景】是用户如何使用你的产品。从persona和用户场景中提取用户习惯并且尊重用户的习惯。往往我们会先问自己四个问题：用户通常用你的产品做什么?用户用这列产品最关心什么?用户有哪些思维定式?用户用什么类型的产品?

用户通常用LOFTER 做什么?

发图片、看图片，偶尔发点文字、音乐。这些人以前大多看摄影类的图片，现在对二次元、时尚、明星有兴趣的人也慢慢增多。女性较多，约占七成，年轻人较多，一半都是 95 后。他们共同在移动互联网上聚集一群年轻人形成了一个图片社区。

用户用这一类产品最关心什么?

从产品架构开看，用户比较关注有共同兴趣(标签)的人都关注什么，都发布了什么?从产品内容来看，用户比较关注图片质量(高)，原创度(高)，信息来源是否和别的平台内容不重复有个性。

用户有哪些思维定式?

社交图片类APP 都有“关注”“发布”“发现”“消息”“我的”“话题”等功能。具体参考竞品分析。

用户用什么类似的产品?

Ins，nice，in，pinterest 等等。具体参考竞品分析。

2.了解业务需求

只有很好的了解业务需求才能结合在信息架构的设计中，加入足够的思考，把握重点，不突出与业务无关的内容。而好的信息架构可以在业务和运营的推广，有更好的拓展性。

从LOFTER 的不断更新可以看出，LOFTER 从最开始的“专注兴趣，分享创作”到现在的“记录生活，发现同好”已经从关注原创到不只为创作者服务的角度定位产品。更多的关注人类深层次的自我表达和群体认同的本质需求。

从LOFTER ART 和LOFTER 印品的探索，不难推测LOFTER 正在进军电商领域，整合网易电商的供应链优势，以“生活美学消费平台”为核心，打造“兴趣领域+达人+粉丝”的社区生态，探索一种社区和泛设计师品牌相结合的电商模式。作为一个以内容出众的UGC 产品，除了延续自传播的方式运营之外，还应符合中国市场。(下图来自百度百科)

”意见领袖人物”的概念在电商产品“良品”中是一个很好借鉴。而LOFTER的“达人”也起到同样的作业，在LOFTER 探索的新领域中，对于社区用户来说，大量的互动数据能够精确分析用户需求，帮助他们买到自己心仪的商品;对于泛设计师们来说，图片变现的方式更加多元同时也提高了用户忠诚度。

LOFTER 正探索以内容营销为核心的移动营销新模式。精准营销是LOFTER 商业化探索中的重要一环，技术上标签广告和信息流广告的精准投放是重中之中。那么从设计的角度来看，除了最大限度的将广告推送给该领域的精准目标用户以外，如何投放，如何将业务需求和用户需求完美融合也是交互设计的重要突破点。

3.调研竞品的信息架构

调研竞品分析非常重要，一般会找3-5个同类竞品分析他们的信息架构，并用MindMap整理出来树状图体现产品信息架构。如果是做改版迭代工作，那么过去的版本也是很好的竞品，同样也需要做竞品分析。

而做竞品分析的目的便是为了归纳整理共性和差异性。找共性是为了遵循用户习惯而差异性是可以找到创新点，设计的机会点。

1)竞品选择

我们可将目前市场中的主流图片社交产品归为以下三大类，他们刚好覆盖了不同特征的用户群体：

分享+社区类(Instagram、Flickr、LOFTER)——创作型用户

找图+存图类(Pinterest、花瓣、堆糖)——消费型用户

标签+贴纸类(in、nice)——消遣型用户

所以选择现版本的LOFTER(5.3.1.1)Instagram 和nice 作为竞品。

2)信息架构

Instagram 的信息架构

Nice 的信息架构

LOFTER 现有版本的的信息架构

对比现有的三个竞品的信息架构，都分为 “首页”“发现”(搜索)“发布”“消息”“我的”这五项。这就是前面要思考的用户的思维定式。从中也可以看到和更多共性和差异性，下面具体分析。

3)共性分析

如下图，分别是Ins，LOFTER 和nice 的首页视图。

共性1：一级导航的选择上，都使用了底部TAB 切换式导航。并且首页都集中展示在所关注的人的更新内容，展示方式高清大图，多样化。

原因：图片社交类产品的有一个共同的业务需求就是吸引更多人来使用，并且提高用户的留存率。将关注的动态信息放在首页能大大提高用户的日活指数。

共性2：竞品都强调了核心功能——“发布”按钮。Ins 在左上角设置了快捷功能“快拍”。LOFTER 和nice 则是将底部的按钮突出化，做了颜色的区别。

原因：强调“发布”按钮则是因为鼓励用户多发布图片内容来达到社交的作业。

共性3：添加好友页或者标签页都有多个入口，不止在“发现”里。以LOFTER为例，在“首页”和“发现”都有入口以此来强化其作用。

原因：产品的业务需求所决定了“添加好友”的重要级比较靠前。

共性4：个人主页，图片展示页和标签页是图片社交应用的基础页。关注，喜欢(收藏)，评论都是这些基础页的基本操作。所以在首页，发现和搜索等多个页面和流程中都会提纲这些功能的入口。

原因：产品性质所决定。

4)差异性分析

首页

首页的不同在lofter 有分段式的二级导航，关注和订阅。订阅用户和订阅标签，因为lofter 偏轻博客，再则后期加入很多二次元同人文的用户需求，在查看文字方面“标签”可以兼顾所有用户的需求。

发现页

1.如图2，在发现页里，都为展示内容为主，形式不同。Ins 和nice 都是平铺形成瀑布流。Ins 主推图片和短视频。Nice 主推直播，这和最近nice 的产品转型和市场热点有关。Lofter 则注重图片的展示分类，标签主题活动的形式主动让用户形成社群也符合lofter 的定位，一个综合性的兴趣社区。同时可以注意到的是，国内应用更注重标签化的呈现，nice 通过标签无形中将用户聚拢，而lofter 更积极的利用标签形成主体活动社群。

2.这里值得一提的是，作为图片设计类应用，都有引导用户发现好友关注相似用户的设置。三则都有，但方式则完全不同。

ins 是搜索iocn 推荐更多猜你喜欢的视频和图片。从发现页进入点击后转入推荐列表，仍可以上下滑动关注更多人。同事推荐页可以横向滑动更多相似好友。无论是在推荐好友列表还是点击进入用户主页的推荐都可以看到推荐好友横向滑动这个页面。路径为图片/视频>发现页列表>点击图片>个人主页>点击关注>跳出更多推荐(横向滑动)。

LOFTER 的发现页面结合业务目标，加入了banner 展位，推荐相应的专题或话题。和ins 相同的是，利用标签进入推荐用户列表后，依旧可以上下滑动查看相似好友。不同的是，需要点击进入个人主页才可以跳出查看更多相似好友的推荐。路径为精选分类(绘画)>分类推荐用户(插画)>参与详情页>个人主页>关注>推荐更多。

Nice 的路径最短但是过程不可逆转，跳入推荐用户列表后只能点击查看一个用户关注。关注后从下方弹出推荐,而且并不是每一个用户都会田处推荐，存在空白的盲区。可以直接点头像查看也可以直接关注。路径同样需要反复折返。路径为图片标签>个人主页>用户头像>关注>推荐关注(并不是每一个用户都有相似好友推荐)这方面的细节ins 做的更好，恰当好处的引导用户关注，同时也不影响其他内容的阅读，很巧妙。

发布页

ins 为分段式的导航，分为图库，照片，视频。在最初ins 以滤镜获得了大量用户，降低了目标用户的门槛。而Lofter 以图库为主，考虑到最初的目标用户是一群审美较好的摄影师设计师和插画师等，他们的用户场景多为直接选择已经编辑好的高质量图片发送即可。拍照被梳理在图库中只为满足基础用户的需求。Nice 的发布分为照片，拍摄和直播。当点击到直播的时候，界面直接开启全屏直播模式，这符合nice 的产品定位和当下直播APP 大热的需求。

消息页

在消息页的位置，ins 和lofter 都放置了好友联系的基本操作。而nice 则将其设置为私聊，可能和他之后的产品发展方向有关。

个人主页

个人详情页是图片社交应用很关键的一部分，ins 注重展示用户的内容，lofter 和nice 的界面将用户信息和用户内容一比一展示。

4.卡片分类法

从用户侧了解用户的心智模型。让用户对功能卡片进行分类，组织，并给相关功能的结合重新定义名称的一种自下而上的整理方法。是设计师可以很好上手的简易方法。

需准备：目标用户，功能信息卡片，2只笔，空白的卡片(在测试过程中需要添加的卡片做备用)，笔记本。

第一次卡片分类

第二次卡片分类

经过调整整理出第二次卡片分类。将信息架构中的第二层树叶作为卡片的主要来源，同时经过第一次用户简单的调查和分析，提取了一些用户觉得是主要关注点的功能拆分加入其中，以此更好的找到信息架构改版的突破点，同时也避免了第一次卡片过多的现状。但经过用户测试对比，均认为第一次卡片分析比较好分类和理解。最终卡片测试采用了第一次的分类。

目标用户的选择

关于目标用户的选择，选择了三个不用职业的用户，但都是lofter 的目标用户。对lofer 有不同的需求，兼顾发布型用户和浏览型用户。

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