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随着科学技术的不断发展,人工智能技术已经渐渐进入了用户的生活之中,今天,我们就一起来了解一下,人工智能技术在互联网时代都是如何来影响用户的消费的。当然了,如果你对人工智能技术感兴趣的话,可以与我们的在线咨询联系,获取更多资料进行了解,下面我们就开始今天的主要内容吧。
在信息时代下,精准、快速、高效地掌握行业信息,在一定程度上为企业的快速升级起到至关重要的作用。然而,在大数据时代中,信息的海量化、碎片化和孤岛化,成为新时代下各个行业面临的新的痛点。
以金融数据生产服务行业为例,从信息的海量化、碎片化和孤岛化来看,犀语科技产品负责人在项目演讲中提出,“在我国,每1分钟就有6篇至8篇以上的企业公告正在生成”。此外,每篇企业公告不仅涵盖行业分析、风险分析、财务分析、公司信息等多个方面信息报告;且就行业分析而言,就要包括行业周期、行业容量、前景预测、供应链分析、竞争环境等多方面的分析数据。不仅如此,这样的信息单单来自于一个数据源还远远不够。针对投资人而言,一个准确、明智的决策需要综合来自多个渠道的信息,并将这些信息进行合理整合,对信息进行准确分解、理解、转译等全景式分析。然而,据相关数据表明,针对一支股票的全方位研究分析,一个资深的分析员,带上一两个助手,因为受限于信息的单一维度、孤岛化等特质,因此至少需要花费1至2周时间来完成。整个分析过程中,重复的数据分析不仅耗费大量人力、时间成本,在数据分析的精确程度上也将收到主观因素等多方面影响,不可避免地出现误差。
人工智能的大数据整合分析能力和学习能力刚好契合行业痛点,或将成为解决问题的新路径。从所费成本来说,人工智能通过算法的优化升级,可以更高效地将多渠道、碎片化的海量信息融合起来,并针对个人需求,进行个性化、有侧重的整合分析,为决策者提供高效高质量的决策分析。一方面,节约了在传统模式下人力劳动所费的时间成本;另一方面,将优质人才从重复单一的工作中解放出来,降低一定程度的人力资源,有利于将高质量人才分配到高附加值的工作中去,从而优化企业的人员配置。从行业所提供的服务质量来看,未来将提倡精准的个性化服务。人工智能的深度学习能力,通过对相关行业数据库和知识图谱的学习与建立,可模拟人的思维活动,依据用户使用偏好、关注重点等多方面因素,通过提供更加精准、个性的服务,满足用户需求,从而进行更加准确的决策。
好了,关于人工智能技术与消费水平和消费行为习惯的问题就介绍到这里了,下期我们就一起来了解一下,用户在大数据时代的行为画像是如何建立的吧。