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我们在讲关于数据分析的时候，除了介绍关于用户画像分析技巧、漏斗分析法以外，我们今天就带领大家一起来了解一个全新的数据分析方法，也就是我们常说的会话分析法。下面，我们就一起来了解一下，会话分析都能够完成那些工作吧。
在数据分析领域，Session是一种专业的数据分析。对于有数据驱动意识的互联网人来说，这并不陌生——Session即会话，是指在指定的时间段内在网站上发生的一系列互动。例如，一次会话可以包含多个网页或屏幕浏览、事件、社交互动和电子商务交易。
Session分析有何意义?
人们往往最熟悉事件分析模型，且用户行为事件往往以“点”的方式呈现，即某人在什么时间什么地点干了一件什么样的事，也就是我们熟知的4W1H模型：Who、When、Where、How、What。
基于这样用户角度的行为记录，产品方可以知道他们的用户都具体干了什么事情。并对自己的产品做出精细化运营，但是，还有一些需求，是不能通过“点”来描述的，比如：
用户平均会来几次?
每次平均逛了几个页面?
每次来平均待多久?
某个具体页面用户平均停留多长时间?
这些需要把用户单点行为串联起来形成一个整体，并在此基础上进行计算后才能得到的数据分析需求，更像是一条“线”。而Session分析的最大意义，就是解决用户分析中的“线”型难题，从不同角度指导精细化运营与商业决策。
那么Session分析究竟可以分析什么?
平均使用时长
平均访问时长是指在一定统计时间内，浏览网站的一个页面或整个网站时用户所逗留的总时间与该页面或整个网站的访问次数的比。
平均访问时长越久，证明Web/APP越有吸引力，如果用户停留的平均时间非常低，那么可能内容不够有趣，或界面优化较差，真正有价值的内容无法吸引用户，影响用户体验。
平均交互深度
平均交互深度和平均访问深度定义虽有差别，意义却很相似，都是衡量Web/APP质量的重要指标，可以帮助企业了解页面内容的价值，功能是否满足用户需求，指标的具体意义需要依照业务判断。
Session转化分析
营销推广中一个非常典型的需求是需要知道不同渠道带来的注册、购买等转化情况，该需求本质上，就是需要界定Session，然后按渠道属性查看注册、购买等事件的转化数量。
用户路径
在业务流程中，了解用户的行为路径，有助于运营同学找到用户大量流失环节，衡量网站营销推广效果，产品同学验证用户行为流与初步设想进行对比，完善功能，优化用户体验。
使用用户路径分析，设定起始事件与Session切割时间，可以观察一个Session内用户的行为流。
好了，关于会话分析数据分析方法我们今天就给大家简单介绍到这里了，下期，我们就通过具体的案例来分析和演示一下关于会话分析方法的具体使用办法是什么。
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2024-08-12
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