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如何利用大数据技术实现汽车辅助驾驶目的

如果大家关注过汽车的行业动态的话,一定会发现,就在前一段时间,几大汽车公司和互联网公司成立了一个大数据驾驶环境动态数据分析的一种技术。主要是通过实时动态数据来给司机实现智能导航和辅助驾驶的目的。今天,我们就一起来了解一下具体情况吧。

如何利用大数据技术实现汽车辅助驾驶目的

北京时间8月11日早间消息,多家主流科技公司和汽车公司,包括英特尔、丰田和爱立信,周四宣布成立合作组织,开发无人驾驶汽车的“大数据”生态系统及相关技术,例如利用实时数据实现驾驶辅助和地图绘制。

丰田表示,这一合作组织名为“汽车边缘计算集团”(AECC),成员还包括日本运营商NTTDoCoMo和汽车配件厂商电装等。预计到2025年,汽车和云计算服务器之间的数据流量将达到每月10EB,因此需要“新的网络和计算基础设施架构”来进行处理。

该组织还将“定义需求,为新兴移动设备开发使用场景,并特别专注于汽车行业,将成果提供给标准组织、行业集团和解决方案提供商”。

本周三,英特尔公布计划,将在道路上投放超过100辆自动驾驶测试汽车。这些自动驾驶汽车可能将依赖新组织提供的云计算基础设施。

AECC公布的消息表明了苹果无人驾驶汽车计划可能存在的障碍。目前,苹果正利用少数汽车去测试无人驾驶平台,但如果希望这种技术商用,那么在数据中心的基础上仍需要高带宽基础设施。考虑到苹果关于数据安全性的政策,该公司不太可能寻求第三方的帮助。

通过本地化的处理和机器学习技术,苹果或许可以减少对云计算的需求。苹果CEO蒂姆·库克(TimCook)在近期接受采访时暗示了这一点。

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