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运城运维关于Redis配置的相关技术介绍

许多的企业在设计推送服务以及进行数据分析的时候一般都会使用Redis系统来进行相关功能的开发设计。

今天,我们就一起来了解一下在设计Redis配置功能的时候,我们都需要掌握哪些技术,下面就开始今天的主要内容吧。

运城运维关于Redis配置的相关技术介绍

一、Server配置

llkeys-lru还是noeviction

Redis的服务端有这样一个配置参数maxmemory-policyallkeys-lru,是说Redis的使用内存达到分配上限的时候默认使用lru的key淘汰策略(还有其它可选策略)。

使用Redis的一个核心优势就是Redis具有丰富的数据结构,当前的大部分业务也都是看中这一点才选择Redis,某些复杂结构的数据集一旦被清空,没有业务上的恢复机制是不可能自动重建的。如果你的Redis不是简单的字符串缓存,那么就需要慎重考虑是否禁用key淘汰了。

lua-time-limit

Redis支持自定义命令的一个优势是因为支持Lua脚本,我们部分业务使用了Lua脚本,这些自定义指令的运行时间需要被测试、评估,在要求QPS比较高的应用中,一定不要有Lua脚本长期占用CPU资源。虽然lua-time-limit不会终止Lua脚本,但会使Redis到达时限后开始响应客户端请求返回Busy错误,这样能在大量连接被挂起、超时时,避免不知道发生了什么。Lua时限需要设定,但还是建议提前测试lua脚本的性能。

slaveof

这个指令很特别,它指定了当前Redis实例是某个Master实例的slave。这个指令如果在配置文件中写死,那么实例启动后就只能是slave,除非有哨兵将它提升为master,或手动执行slaveofnoone。这个指令是一个会被哨兵动态从配置文件里删除或者添加的指令,它的存在与否最好交由哨兵决定。

我们之前的配置文件是通过子文件引入的这个指令,这样会有一个问题,如果某个slave被哨兵选举成为了master,它的slaveof指令要被移除,但子文件中写死的指令是无法移除的,一旦重启这个master实例,它又成了slave。如果不注意这个子文件的存在,问题还很不好排查,不知道发生了什么。线上没有遇到过问题,测试环境做过一次主从切换,操作过程中,重启了下master,结果掉坑了。这个测试的例子后面还会讲,因为它还涉及到哨兵及主从切换。

二、主从切换

Redis的使用一般有单点和集群两种方式,对QPS有很高的要求一般会搭建集群,目前我们这边一般业务对QPS没有那么高的需求,所以都是单点主从模式(集群各节点也是主从模式)。

说到主从切换不得不先说哨兵,Master节点故障时势必要求能及时地切换到slave节点,尽快恢复应用。那么监测Master状态,发起主从切换过程,最终将新选举的master通知给客户端应用的任务就是由哨兵完成的。哨兵一般需要部署一个集群。

三、持久化

Redis有两种持久化方式,AOF和RDB,AOF持久化是指追加写命令到aof文件的方式,RDB是指定期保存内存快照到rdb文件的方式。

RDB虽然可以通过bgsave指令后台保存快照,但fork()子进程是有开销的,在内存数据集较大的情况下会占用很长的cpu时间,fork新进程时,虽然可共享的数据内容不需要复制,但会复制之前进程空间的内存页表,如果内存空间有40G(考虑每个页表条目消耗8个字节),那么页表大小就有80M,这个复制是需要时间的,在有的服务器结点上测试,35G的数据bgsave瞬间会阻塞200ms以上,一般建议Redis使用内存不超过20g。I/O消耗,我们线上是在Slave节点开启rdb持久化,磁盘性能一般,1.2g的rdb文件持久化一分钟一次,一次大概耗时30s左右,所以rdb的频率也不能太频繁,需要根据情况做好配置。

AOF是追加写命令到aof文件的方式,优点是可以基本做到数据无损,缺点是文件增长较快,需要间歇性bgrewrite,bgrewrite也是一个既耗cpu又耗磁盘IO的操作,单cpu利用率最高可达100%。bgrewrite期间可以设置将新的写请求暂时缓存,bgrewrite完成后同步写盘,同步会暂时停止处理客户端请求,如果bgrewrite时间较长,缓冲区积压数据较多,核心阻塞时间会很长,所以如果必须要开启aof,一般建议找几个空闲时段设置脚本来做bgrewrite。

AOF还有一个比较坑的地方是刷盘策略fsync的设置,这个设置一般有3种方式:always、everysec、no,如果设置为no,就将写盘的时机交给操作系统,这在很大程度上牺牲了aof数据无损的优势,如果设置为always就意味着每条命令都会同步刷盘,会造成频繁I/O,所以一般建议是设置everysec,Redis会默认每隔一秒进行一次fsync调用,将缓冲区中的数据写到磁盘。但是当这一次的fsync调用时长超过1秒时。Redis会采取延迟fsync的策略,再等一秒钟。也就是在两秒后再进行fsync,这一次的fsync就不管会执行多长时间都会进行。这时候由于在fsync时文件描述符会被阻塞,所以当前的写操作就会阻塞,因为是同步操作所以核心处理阻塞,开启aof且要求Redis性能无损对磁盘有极高要求。

作者:闫东旭

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