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随着人工智能技术的发展， 越来越多的重复性的流水线类型的工作都被智能机器人所取代。而在一些文章的内容审核上面其实也是可以通过AI智能技术来进行审核的。
人工智能技术的深入发展使得越来越多地方都有了AI的身影，内容审核这一垂直细分领域也不例外。Facebook负责人近日表示，其公司移除的恐怖主义相关的内容中，99%都是由AI技术发现的，早于任何用户的标记。消息出来后，大众很震惊。
早些时候，内容生产由专业的人负责，审核工作自然也就不难。但随着互联网的普及，网民的“诞生”，内容生产队伍瞬间壮大了数倍。他们既是内容消费者，但也获取内容的同时，生产图片、弹幕、文字、音频等内容，其中不乏为吸引眼球而发布违规违法的信息。
于是，内容审核成了各大平台关注的问题。以新浪微博为例，对于内容，他们仍采用人工审核的方式，对色情、暴力等不良内容外，政治、宗教等敏感内容进行过滤。但在审核工作进行的过程中，依然有各种擦边或不良内容的漏网之鱼，而这些就有可能成为企业被罚或者被关闭的导火索。
人工审核的成本也是相当大，以时下最火地直播平台为例，某直播平台投入800多人进行7*24小时的内容审核，占用了近千平米的审核基地。这样的成本，中小公司真的是承当不来。
还好，人工智能技术带来了希望。把枯燥、重复、海量的审核工作交给AI去做，解放人力的同时也能为企业降低成本，及时规避风险。和人类一样，AI上岗前也需要“入职培训”。负责培训的人，也就是Giiso首席科学家郑海涛博士提出的“机器人训练师”。
训练师给AI输入海量的数据，对它们进行标签化训练。就比如"AI鉴黄师"，训练师在其上岗前会告诉它，ABC这样的情况属于色情，DEF这样的情况属于非色情;然后AI会通过学习，提取ABCDEF的特征来判断。当AI完成多维度的学习后，它就能正式上岗了。
除了能减少人工成本外，AI审核过滤的精准度也会远远高于人工，更重要的是，AI不需要休息、休假，它能做到24小时不间断审核。
遗憾的是，由于各种原因，用AI对视频、图像等形式的审核，还未进完全入商业化阶段。不过这并不影响其它形式的内容审核，比如文字。
生活中我们总能遇到一些“挂着羊头卖狗肉”的文章，表面上合法合规，正文中却隐藏着不少违规的信息。比如最常见的，在词语中间加特殊符号。对于文章的审核，基本很难达到逐字逐句地，主要依靠的还是系统过滤。但前面的做法完全能成功骗过系统设定，也能将信息传达给用户。这样一来，风险规避基本是不要谈了。
来源：科技狗
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2025-08-07
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