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百度布局AI智能化发展市场首先需要准备哪些人才储备

随着AI智能化技术的不断发展突破,许多的互联网公司都纷纷开始布局关于AI技术的智能化发展市场,希望能够在其他企业之前占领获得第一期的利润。

百度AI开发者实战营北京站今日在京举行,这也是百度AI开发者实战营的最后一站。自今年10月份以来,百度实战营依次走进深圳、成都、杭州、上海、广州以及北京六个城市,将AI技术与各地的开发者相结合,一起落地产品,构建AI生态。

  1. 百度布局AI智能化发展市场首先需要准备哪些人才储备

百度副总裁王海峰首先分享了一个案例:他近期收到一封邮件,在11月16日百度世界大会开放了AR能力后,一位开发者将百度的AR技术接到自身产品上,并拿到了订单,来凸显百度AI开放平台对开发者的价值。

在百度AI生态体系中,底部的是基础层、感知层、和认知层,它们提供基础的技术支持,而AI开放平台就位于百度生态体系中间层,将基础技术通过平台落地到产品应用层,从而赋能行业。

目前百度AI开放平台已开放80+项能力,包含计算框架、场景化能力、解决方案等各个层次,设计人脸识别、图像识别/审核、视频、自然语言理解、知识图谱等AI领域绝大部分技术。

百度还发起AI生态伙伴计划——星火燎原,面向AI领域相关公司,输出技术、客户、营销、企业运作和投资支持等多个层面资源。百度还在生态伙伴中择优选入百度AI加速器,为优质项目提供导师指导、生态伙伴权益、资金投资以及技术支持,助力AI加速器生态伙伴的发展。

本次百度AI开发者实战营重点介绍了百度人脸识别、语音技术和UNIT语音理解与交互技术等的技术介绍与应用展示。

在人脸识别方面,百度开放全方面的人脸识别技术,包括人脸检测、人脸对比、人脸查找等,可应用在身份识别、门禁闸机、会场签到、会员识别等具体场景。并且人脸识别接口,面向中小企业与开发者永久免费,3天内就可实现从对接到场景落地。

在语音开放平台中,百度主要向开发者开放语音识别、语音合成、语音唤醒三大技术,在百度内部这些技术已应用在手机百度、百度地图、百度输入法、度秘等。在远场交互场景下,远场语音识别与唤醒面临噪声、混响、回声等问题,形成技术挑战。百度语音开放平台今年重点就放在远场识别和唤醒上,推出了整套远场识别和离线唤醒技术,并且语音全系列开放技术永久免费。

而UNIT平台则是依托百度自然语言处理、对话技术以及大数据技术,面向第三方开发者提供机器人对话训练和开发平台,其主要能力为面向意图词槽的多轮交互与面向问答匹配的理解,主要应用场景为智能客服、智能助手、机器人、智能汽车等领域。

尽管UNIT平台在今年的7月5日百度开发者大会上上才推出,但在百度内部有很多技术以及数据积累,近5个月中已经开放UNIT SDK、问答功能、BOT分享功能、金融语音转账、智能客服销售、机场机器人等数十项能力。

此外百度还推出PaddlePaddle深度学习平台和建立深度学习教育联盟,开放20多项经过内部打磨的工业级应用,提供公开课、应用案例等,助力开发者转型深度学习工程师,打造简单易用的符合中国开发者的深度学习平台。

今年百度宣布了All in AI,提出了将AI赋能行业赋能开发者的口号,并推出AI开发者实战营,将更多的合作伙伴、开发者拉入自己的生态中。

无疑,百度凭借自己在AI技术上的积累以及数据优势,企图构建一个庞大的生态,将底层的技术落地到各行各业,无论是今天的百度AI开放平台,还是之前发布的百度Apollo平台与DuerOS平台都扮演着这样一个“中间人”的角色,将底层技术快速落地,加快AI生态的构建。

来源:智东西网

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