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我们都知道，数据分析对于企业进行精准营销是有很大的帮助的，所以许多的运营管理都会学习数据方面的技术。今天，我们就一起来了解一下，不同的人对数据分析能力的需求都有哪些。
1 数据可视化
数据可视化是用数据来讲故事。
您对颜色和设计有敏锐的眼光吗?
您能用几个简单的图表来总结复杂的数据吗?
如果您对这些问题回答是“Yes”，那么您很可能适合数据可视化。
2 数据科学老师
您是否总是向别人解释您的作业?
您是否总是乐意向别人分享您的数据见解或者知识?
数据科学老师可能适合您。
您可以采取一些不同的路径，一个是传统的大学教师方法，一个是更多的企业培训方向，这两个都可以。另外，如果你属于创业型的，您又充足的机会作为数据科学老师而被咨询，因为企业需要了解和应用数据科学，因此他们正在寻找培训。
3 数据工程师
数据工程师通常对系统更感兴趣，而不仅仅是机器学习。
数据工程师通常具有计算机科学的基础，他们喜欢创建自己和别人可以使用的东西。
一个好的数据工程师也可以花费大量的时间清理数据。
4 数据程序员
您喜欢编程吗?
如果是这样，您可能会属于这个类别。
数据科学对程序员有很多需求，从清洗数据到构建数据产品都需要编程。
5 统计建模(机器学习)
有些人喜欢统计建模和机器学习。
他们喜欢通过调整模型和参数，从数据集中获取最后一点预测能力。
如果您喜欢谈论回归、决策树、随机森林、AUC、交叉验证和提升算法，那么这个方向可以适合您。
6 数据科学研究员
研究人员有兴趣推进数据科学的界限。
您有兴趣设计和创建自己的机器学习算法吗?
您想设计和建立下一个伟大的框架吗?
您认为数据科学可以实现别人没有想到的尝试吗?
如果是这样，您适合成为一名数据科学研究员。
7 数据科学经理
最好的管理者知道如何构建强大的团队并且走出困境。经理将会为项目提供帮助和总体方向。另外，他们应该对数据如何帮助形成一个团队决定有着深刻的理解和真知灼见。
8 数据科学独角兽
数据科学独角兽是一个知道以上所有的方向和更多的人。他们了解数据科学所有主题，不可能人人都成为独角兽，但少数人已经成为独角兽。
如果您认为您可以成为一头“独角兽”，那就勇敢地去做吧。
作者：陆勤
来源：数据人
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