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我们在开发服务器的时候，大多数是使用的java与php的编程开发语言来设计的，今天我们就一起来了解一下，当我们使用C语言的时候，是否也可以开发出更好的服务器呢？
一直以来，我们都在使用NVIDIA的CUDA平台编写通用程序来发挥NVIDIA GPU的计算性能优势。尽管CUDA支持不同的编程语言，但是编写高性能的代码通常需要使用C或者C++。许多开发者为了编写面向GPU的代码，不得不放弃使用他们更喜欢的编程语言。直到最近，C#开发者终于可以摆脱这种困境了。
Altimesh推出的新编译工具——Hybridizer，通过为C#开发者提供一种新的编译方法来解决这个问题。它将开发者的源代码编译成面向GPU的可以运行在CUDA平台上的二进制代码。Hybridizer分为两个版本，旨在满足不同的需求和预算。Hybridizer Essentials作为Visual Studio的一个扩展，对所有用户免费。它能够生成运行在CUDA平台上的二进制代码。Hybridizer Software Suite(HSE)是授权软件，提供面向CUDA以及其它平台(包括AVX、AVX2和AX512)的编译功能。该软件套件可以生成二进制代码，但是也可以选择生成CUDA源代码，使用户能够审核正在编译的内容。
配合NVIDIA的Nsight Visual Studio Edition，任何一个Hybridizer版本都为开发者提供了在Visual Studio中编写和调试C#代码的方法，同时生成的代码会在NVIDIA GPU上执行。由于HSE以MSIL(Microsoft Intermediate Language)来运行，因此它能够与现有的项目集成，即使没有这些项目的源代码。这也为同平台的.NET平台语言F#和VB.NET提供了间接支持。
由于编写面向CUDA平台的C/C++代码的目标之一是使性能达到最大化，因此值得比较下Hybridizer编译的C#代码的性能。据Altimesh公布，由C#编译生成的二进制代码达到了手写的面向CUDA的C++代码83%的性能。根据实际代码情况，可以进一步优化C#代码，达到与C++等同的性能。
Hybridizer软件向那些对CUDA和GPU编程好奇的C#开发者提供了一种探索这些技术的方法，而且不需要放弃使用他们自己喜欢的技术。
作者:Jeff Martin
译者:张健欣
来源：infoq
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递最新信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。
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