认识达内从这里开始

人工智能、智能机器人、VR虚拟现实、AR增强现实等等科技的大爆发，可以说在2018年，我们将又迎来一次科技竞赛，下面我们就一起来了解一下具体情况吧。

1、OpenStack认可度持续高涨

OpenStack本质上是一个云操作平台(系统)，它为管理员提供直观友好的控制面板，以便对大量的计算、存储和网络资源进行配置和监管。

目前，很多企业运用OpenStack平台搭建和管理云计算系统。得益于其灵活的生态系统、透明度和运行速度，OpenStack越来越流行。相比其他替代方案，OpenStack只需更少的花费便能轻松支持任务关键型应用程序。但是，其复杂的结构以及其对虚拟化、服务器和大量网络资源的严重依赖使得不少企业对使用OpenStack心存顾虑。另外，想要用好OpenStack，好的硬件支持和高水平的员工二者缺一不可。

OpenStack基金会一直在致力于完善他们的产品。一些功能创新，无论是已经发布的还是尚处于打造阶段，都将解决许多OpenStack潜在的问题。随着其结构复杂性降低，OpenStack将获取更大认可。加之众多大型的软件开发及托管公司以及成千上万会员的支持，OpenStack在云计算时代前途光明。

2、PWA或将大热

PWA，即增强型网页应用ProgressiveWebApp，是对技术、设计和网络应用程序接口WebAPI的整合，它能够在移动浏览器上提供类似应用的体验。

传统的网站有许多与生俱来的缺点。虽然应用(app)提供了比网站更加个性化、用户参与度更高的体验，但是却要占用大量的系统资源;并且要想使用应用，你还必须提前下载安装。PWA则扬长避短，它可用浏览器访问、可被引擎搜索检索，并可响应式适应外在环境，为用户提供应用级体验。PWA也能像应用一样自我更新，总是显示最新的实时信息，并且像网站一样，以极其安全的HTTPS模式递交信息。PWA运行于标准容器中，无须安装，任何人只要输入URL即可访问。

现在的移动用户看重便利性和参与度，PWAs的特性完美契合这一需求，所以PWA成为主流是必然趋势。

3、Rust成开发者新宠

大多数的编程语言都需在安全和控制二者之间折衷，但Rust是一个例外。Rust使用广泛的编译时检查进行100%的控制而不影响程序安全性。上一次Pwn2Own竞赛找出了FirefoxC++底层实现的许多严重漏洞。如果Firefox是用Rust编写的，这些漏洞在产品发布之前的编译阶段就会被发现并解决。

Rust独特的内建单元测试方式使开发者们考虑将其作为首选的开源语言。它是C和Python等其他编程语言有效的替代方案，Rust可以在不损失程序可读性的情况下写出安全的代码。总之，Rust前途光明。

4、R用户群在壮大

R编程语言，是一个与统计计算和图像呈现相关的GUN项目。它提供了大量的统计和图形技术，并且可扩展增强。它是S语言的延续。S语言早已成为统计方法学的首选工具，R为数据操作、计算和图形显示提供了开源选择。R语言的另一个优势是对细节的把控和对细微差别的关注。

和Rust一样，R语言也处于上升期。

5、广义的XaaS

XaaS是“一切皆服务anythingasaservice”的缩写，是通过网络提供的各种线上服务的总称。XaaS的外延正在扩大，软件即服务(SaaS)、基础设施即服务(IaaS)和平台即服务(PaaS)等观念已深入人心，新兴的基于云的服务如网络即服务(NaaS)、存储即服务(SaaS或StaaS)、监控即服务(MaaS)以及通信即服务(CaaS)等概念也正在普及。我们正在迈向一个万事万物“皆为服务”的世界。

现在，XaaS的概念已经延伸到实体企业。著名的例子有Uber、Lyft和Airbnb，前二者利用新科技提供交通服务，后者提供住宿服务。

高速网络和服务器虚拟化使得强大的计算能力成为可能，这加速了XaaS的发展，2018年可能是“XaaS年”。XaaS无与伦比的灵活性、可扩展性将推动XaaS进一步发展。

6、容器技术越来越受欢迎

容器技术，是用标准化方法打包代码的技术，它使得代码能够在任意环境中快速地“接入并运行”。容器技术让企业可以削减经费、降低实施周期。尽管容器技术在IT基础结构改革方面的已经初显潜力，但事实上，运用好容器技术仍然比较复杂。

容器技术仍在发展中，技术复杂性随着各方面的进步在下降。最新的技术让容器使用起来像使用智能手机一样简单、直观，更不用说现在的企业需求：速度和灵活性往往能决定业务成败。

7、机器学习和人工智能的更广泛应用

机器学习和人工智能指在没有程序员给出明确的编码指令的情况下，机器具备自主学习并且积累经验自我改进的能力。

随着一些开源技术利用机器学习和人工智能实现尖端服务和应用，这两项技术已经深入人心。

Gartner预测，2018年机器学习和人工智能的应用会更广。其他一些领域诸如数据准备、集成、算法选择、学习方法选择、模块制造等随着机器学习的加入将会取得很大进步。

全新的智能开源解决方案将改变人们和系统交互的方式，转变由来已久的工作观念。

◈机器交互，像聊天机器人这样的对话平台，提供“问与答”的体验——用户提出问题，对话平台作出回应，成为人机之间默认的交互界面。

◈无人驾驶和无人机现在已经家喻户晓了，2018年将会更司空见惯。

◈沉浸式体验的应用不再仅仅局限于视频游戏，在真实的生活场景比如设计、培训和可视化过程中都能看到沉浸式体验的身影。

8、区块链将成为主流

自比特币应用区块链技术以来，其已经取得了重大进展，并且已广泛应用在金融系统、保密选举、学历验证等领域中。未来几年，区块链会在医疗、制造业、供应链物流、政府服务等领域中大展拳脚。

区块链分布式存储数据信息，这些数据信息依赖于数百万个共享数据库的节点。区块链不被任意单一所有者控制，并且单个损坏的节点不影响其正常运行，区块链的这两个特性让它异常健壮、透明、不可破坏。同时也规避了有人从中篡改数据的风险。区块链强大的先天优势足够支撑其成为将来主流技术。

9、认知云粉墨登场

认识技术，比如前面所述的机器学习和人工智能，用于为多行业提供简单化和个性化服务。一个典型例子是金融行业的游戏化应用，其为投资者提供了严谨的投资建议，降低投资模块的复杂程度。数字信托平台使得金融机构的身份认证过程较以前精简80%，提升了合规性，降低了诈骗比率。

认知云技术现在正向云端迁移，借助云，它将更加强大。IBMWatson是认知云应用最知名的例子。IBM的UIMA架构是开源的，由Apache基金会负责维护。DARPA(美国国防高级研究计划局)的DeepDive项目借鉴了Watson的机器学习能力，通过不断学习人类行为来增强决策能力。另一个开源平台OpenCog，为开发者和数据科学家开发人工智能应用程序提供支撑。

考虑到实现先进的、个性化的用户体验风险较高，这些认知云平台来年时机成熟时才会粉墨登场。

10、物联网智联万物

物联网(IoT)的核心在于建立小到嵌入式传感器、大至计算机设备的相互连接，让其(“物”)相互之间可以收发数据。毫无疑问，物联网将会是科技界的下一个“搅局者”，但物联网本身处于一个不断变化的状态。

物联网最广为人知的产品就是IBM和三星合力打造的去中心化P2P自动遥测系统(ADEPT)。它运用和区块链类似的技术来构建一个去中心化的物联网。没有中央控制设备，“物”之间通过自主交流来进行升级软件、处理bug、管理电源等等一系列操作。

作者：Linux开源社区

来源:搜狐科技

【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递最新信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。