认识达内从这里开始

我们在学习java开发编程语言的时候有了解过多线程应用的知识。其实我们在python编程语言中也有同样的功能。下面我们就一起来了解下python多线程的基础知识都有哪些。希望通过对本文的阅读，大家多python编程有更多的了解。

1 线程的基本操作

Python中多线程主要有两个模块，_thread和threading模块。前者更底层，后者更常用，能满足绝大部分编程需求，今天主要围绕threading模块展开介绍。启动一个线程需要用threading模块中的Thread。

线程的启动需要先创建Thread对象，然后调用该对象的start()方法。

2 线程锁和一个怪象

当我们用多个线程同时修改同一份数据时，怎么保证终结果是我们期许的呢?举个例子，当前有一个全局变量a=0，如果有10个线程同时对其加1，这就出现了线程间的竞争，到底应该听谁的呢?这时候，应该用线程锁来解决。也就是当某一个线程A对该数据操作时，对该数据加锁，其他线程只能等着，等待A操作完之后释放了该锁，其他线程才能操作该数据，一旦某个线程获得操作数据的权限，立即又加上锁。如此便能保证数据的安全准确。奇怪的是，在Python3中，即使不加锁，好像也不会发生数据出错的情况。或许这个例子不是很好，也或许是Python3中自动加了锁。

3 递归锁

可重入锁(又称递归锁，RLock)，就是大锁中包含子锁的情况下使用。在这种情况下，再用Lock时，就会出现死锁现象，此时应该用threading.RLock()对象了，用法同Lock。

4 GIL

全局解释器锁(英语：Global Interpreter Lock，缩写GIL)，是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的一种机制，它使得任何时刻仅有一个线程在执行。所以很多人说Python的线程是假线程，并能利用多核，并不能真正并行。之所以感觉到线程并行，是因为线程上下文不断切换的缘故。Python 3.2开始使用新的GIL。新的GIL实现中用一个固定的超时时间来指示当前的线程放弃全局锁。在当前线程保持这个锁，且其他线程请求这个锁时，当前线程就会在5毫秒后被强制释放该锁。关于全局锁，强调三点：

(1)GIL的存在，同一时刻只能有一个线程在运行。

(2)GIL是CPython的特性，Jython，pypy等并无GIL。

(3)Cpython的多线程适用于I/O密集型问题，计算密集型问题可使用多进程编程。

5 判断线程状态

在多线程编程中，有时候某个线程依赖另一个线程的状态，需要使用threading库中的Event对象。 Event对象包含一个可由线程设置的信号标志，它允许线程等待某些事件的发生。可将线程设置等待Event对象， 直到有其他线程将Event对象设置为真，这些等待Event对象的线程将开始执行。

6 Condition对象

condition对象总是与锁关联，可以手动传入锁对象，也可以不传入使用默认值。当有多个线程需要等待某个变量改变时，才开始执行。这种情况可以用condition对象实现。

7 信号量

信号量通常用于防范容量有限的资源，例如数据库服务器。一般而言信号量可以控制释放固定量的线程。比如启动100个线程，信号量的控制值设为5，那么前5个线程拿到信号量之后，其余线程只能阻塞，等到这5个线程释放信号量锁之后才能去拿锁。

8 Barrier对象

Barriers字面意思是“屏障”，是Python线程(或进程)同步原语。每个线程中都调用wait()方法，当其中一个线程执行到wait方法处会立阻塞;一直等到所有线程都执行到wait方法处，所有线程再继续执行。

9 线程间通信

两个或多个线程之间相互发送数据安全的方式可能就是使用 queue 库中的队列了。创建一个线程共享的 Queue 对象，线程通过使用 put()和 get()操作来向队列中添加或者删除元素。Queue对象已经内置了锁机制，编程时不必手动操作锁。

10 线程池

Python3.2开始，增加了标准库concurrent.futures，该库中的ThreadPoolExecutor是自带的线程池。

作者：ZingpLiu

来源：博客园

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