认识达内从这里开始

对于许多零基础转行互联网开发的人来说，python编程开发语言可以说是非常有吸引力的。今天，我们就一起来了解一下，掌握python编程语言可以做哪些方面的工作。

Web开发

像Django和Flask这样基于Python的Web框架近在web开发中变得非常流行。

这些web框架帮助您用Python创建服务器端代码(后端代码)。这些代码在您的服务器上而不是在用户设备以及浏览器上(前端代码)运行。如果您不熟悉后端代码和前端代码之间的区别，请参阅下面脚注。

但是，等等，我为什么需要web框架呢?

那是因为web框架让构建通用后端逻辑变得更简单了。这包括把不同的URL映射到Python代码块、处理数据库和生成用户在浏览器中看到的HTML文件。

我应该用哪个Python web框架?

Django和Flask是两种流行的Python web框架。如果您刚刚开始学习，那么可以用它们中的任何一个。

Django和Flask有什么区别?

Gareth Dwyer有篇关于这个话题的文章写得非常好，我在这里引用一下：

<引用开始>

主要的对比：

Flask提供简洁、灵活和细粒度控制。它很是客观(让您决定如何实现想要的东西)。

Django提供一种包罗万象的体验：您可以获得管理面板、数据库接口、ORM(object-relational mappling，对象关系映射)，还有开箱即用的应用程序和项目的目录结构。

您应该选择：

Flask，如果您专注于体验和学习机会，或者您想对选用哪个组件有更大的控制权(例如您想使用哪个数据库和如何与它们交互)。

Django，如果你专注于终的产品。特别是如果您正在做一个简单的应用程序(如一个新闻网站、电子商店，或者博客)并且希望有一个直接明了的做法。

换句话说，如果您是位初学者，Flask可能是个更好的选择，因为用到的组件比较少。如果您想要更多的定制，那么Flask也是个更好的选择。

而且，根据我的数据工程师朋友Jonathan T Ho的看法，Flask更适合创建那些所谓的REST API的东西，因为它比Django更灵活。

另一方面，如果您想构建一些简单的东西，Django会让您更快地达到目标。

好，我们接着谈谈下一个!

数据科学 —— 包括机器学习、数据分析和数据可视化

，我们来回顾一下什么是机器学习。

机器学习可实现一些算法，能自动检测给定输入中的模式。

比如，您给机器学习的算法提供1000张狗的照片和1000张桌子的照片。那么，它将会学习区别狗和桌子。当您给出一张狗或桌子的新图片时，它将能够识别出是狗还是桌子。

我认为，这和婴儿学习新事物有点类似。婴儿是如何知道一样东西看起来像狗，而另一样东西看起来像桌子呢?可能就是从大量的例子中学到的。

您也许不会明确地告诉一个婴儿：“如果一样东西是毛茸茸的，并且有着淡棕色的毛发，那么它可能是条狗。”

您可能只是说：“那是条狗。这也是条狗。这是桌子。那也是桌子。”

机器学习算法的工作方式大致相同。

您可以把同样的想法应用于：

推荐系统(像YouTube、Amazon和Netflix在用的)

面部识别

声音识别

您可能听说过的流行的机器学习算法包括：

神经网络

深度学习

支持向量机

随机森林

您可以使用任何一个上述算法来解决我刚才解释过的图片标注问题。

将Python用于机器学习

有一些流行的Python机器学习库和框架，其中流行的两个是scikit-learn和TensorFlow。

scikit-learn附带了一些更流行的内置机器学习算法。我刚才提到了其中的几个。

TensorFlow更像是个低级库，它允许您构建自定义机器学习算法。

如果您刚开始一个机器学习项目，那么我建议您先用scikit-learn。如果您开始遇到效率问题，那么我建议用TensorFlow。

脚本编写

什么是脚本编写?

通常，脚本编写是指编写小程序以让简单任务自动化。

我在这里给您举个来自我个人经验的例子。

我曾在日本的一家小型初创企业工作，我们有个电邮支持系统，用来回复客户通过电邮给我们提出的问题。

我在那里工作的时候，我的任务是计算含有特定关键字的电邮数量，这样我们才可以分析我们收到的电邮。

我们本来应该用人工统计，但是，我写了个简单的程序/简单的脚本来自动完成该任务。

事实上，那时我们是用Ruby编写脚本，但是，对于这样的任务来说，Python也是个不错的语言选择。Python适合这种类型的任务主要是因为它有相对简单的语法并且容易编写。用它来写些小程序并进行测试花不了多少时间。

那些嵌入式应用呢?

对于嵌入式应用，我不在行，但是我知道Python可以配合Rasberry Pi工作。它在那些硬件发烧友中非常流行。

那么游戏呢?

您可以用PyGame库来开发游戏，但是，它不是流行的游戏引擎。如果把游戏作为兴趣爱好，您可以用它来构建项目，但是，如果您真的要做游戏开发，我个人不建议选择它。

相反，我推荐您用Unity的C#脚本，它是流行的游戏引擎之一。它允许您在很多平台上构建游戏，这些平台包括：Mac、Windows、iOS和安卓。

那么，桌面应用呢?

您可以用Python的Tkinter来开发，但是它似乎不是流行的选择。

相反，用Java、C#和C++等语言开发桌面应用看起来更流行。

近，一些公司也已经开始使用JavaScript来创建桌面应用程序了。

比如，Slack的桌面应用程序是用Electron来构建的。它允许您用JavaScript来构建桌面应用。

就我个人来说，如果我要构建一个桌面应用，我会用JavaScript。它允许您复用web版本的某些代码(如果有的话)。

作者：YK Sugi

译者：姚佳灵

节选：infoq

【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。