认识达内从这里开始

我们在前几期的文章中曾经提到了关于Android Pie的更新都增加了许多的新变化。今天，我们就针对这些变化特性来一一做一个简单的介绍，希望大家通过对本文的阅读，对于Android Pie有更多的了解。

神经网络API (NNAPI，Neural Netowrk API)是一组用于在移动设备上实现机器学习计算的API。它设计为TensorFlow Lite、Caffe2等机器学习框架提供一个基础层。在Android Pie中，NNAPI更新并添加了对9种新操作的支持，包括逐元素对(two element-wise)数学运算、Div运算和Sub运算，以及BatchToSpaceND、SpaceToBatchND, Squeeze、Stride Slice、Transpose、Pad和Mean等数组操作。

Slices是一组UI模板，可以借助于Google Search、Google Assistant等应用，在用户应用中显示丰富、动态及交互的内容。Slices通过支持全屏应用体验之外的操作，为用户执行任务提供帮助。

自适应供电(Adaptive Battery)和自适应亮度(Adaptive Brightness)这两个新特性使用了机器学习技术。自适应供电根据设备信息对系统资源做优先排序，可在针对Doze、App Standby和Background Limits优化的应用中良好工作。自适应亮度可根据全天各种条件情况学习如何调整设备显示亮度。例如，如果用户喜好屏幕亮度比缺省设置略低，那么他一开始可以手工调整亮度。一段时间后，Andorid就会自动调整到较优的亮度设置。

App Actions是另一个运用了机器学习的特性。据Google介绍，开发人员将可使用App Actions提高查找应用的范围。该特性以向用户推荐应用作为满足用户需求的一种方式。

Android Pie添加了对有“刘海”的新全面屏的支持，刘海中具有布置了摄像头和扬声器。新的DisplayCutout类可用于发现不应显示其中内容的非功能性区域。开发人员可查阅文档，了解如何管理刘海区域。

通知特性也得到了一系列的改进。现在支持开发人员显示对话、附加照片和贴纸，甚至智能地给出推荐答复。Google声称，开发人员很快将可以使用机器学习工具包智能地生成答复建议。

放大器(Magnifier)是一个改进用户选取文本体验的小组件。放大器通过一个可在文本上拖拽的面板放大显示文本区域，帮助用户准确地定位指针位置或文本选择区域。此外，只要是添加到窗口上的视图，都可以使用放大器组件。

现在支持用户同时使用两个甚至两个以上的物理摄像头，开发人员可以创建一些使用单个镜头无法实现的特性，例如无缝缩放、焦外成像(bokeh)、立体视感等。此外，开发人员还可使用基于显示的闪光灯支持API，以及有助于降低初次拍照延迟问题的SessionConfiguration。

Android Pie中新添加了一系列的安全特性，包括统一风格的指纹验证对话框和高可信的用户敏感交易确认。开发人员不再需要自建对话框，他们可以使用BiometricPrompt API显示标准的系统对话框。此外，API还支持面部识别和虹膜识别技术。更多细节可参阅“Security Updates”页面信息。

作者：Diogo Carleto

译者：盖磊

节选：infoq

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