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高并发软件编程开发架构特点与步骤分析

发布：运城达内教育官网
来源：性能与架构
时间：2019-01-17 08:49

高并发架构开发设计可以说是目前常见的软件编程开发形式了，下面我们就一起来了解一下关于高并发开发架构都有哪些特点。

高并发软件编程开发架构特点与步骤分析

1. 无状态

无状态的应用容易进行水平扩展。

实际常用：应用无状态，配置文件有状态，例如，不同的机房读取不同的配置文件，通过配置中心指定。

2. 拆分

拆分维度：

系统维度：根据业务功能拆分，例如商品系统、购物车、结算、订单系统。

功能维度：对一个系统进行功能再拆分，比如，优惠券系统可以拆分为创建系统、领券系统、用券系统。

读写维度：根据读写比例进行拆分，例如，商品系统中读的量大于写，可以拆分为商品写服务、商品读服务;写的量大时，可以分库分表。

模块维度：按照基础或者代码维护特征进行拆分，例如基础模块分库分表、数据库连接池等;代码结构按照三层结构划分。

3. 服务化

服务化需要考虑自动服务注册，和服务发现，还有服务的分组/隔离，例如，有的系统访问量，导致把整个服务打挂，因此，需要为不同的调用方提供不同的服务分组，隔离访问。

后期随着调用量的增加还要考虑限流、黑白名单等。

还有一些其他的注意点，例如超时时间、重试机制、服务路由、故障补偿等。

4. 消息队列

消息队列用来解耦一些不需要同步调用的服务，或者订阅一些自己系统关心的变化。

消息队列可以实现服务解耦、异步处理、流量销峰等，例如，订单产生系统、定期推送系统、订单风控系统等等。

使用消息队列，需要考虑如何处理消息发送失败，以及重复消费的情况。

有的消息队列有自动重试功能，如果重试多次还未成功，就通知发送失败，这时，就要做好后续的数据处理工作，例如持久化数据要同时增加日志、报警等。

对于消息重复消费问题，需要在业务层面进行防重处理。

5. 数据异构

数据量大了以后，通常会分库分表，例如订单表，拆分时通常根据订单ID进行划分，但如果查询某个用户的订单时，就比较麻烦了，需要聚合多个表，这种情况一般都会生成一个“用户ID”维度的数据，供业务直接调用。或者有跨库join查询时，将需要join的多个表按照某个维度又聚合在一个库中。这类做法就叫做“数据异构”。

节选：公众号：性能与架构

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