认识达内从这里开始

随着互联网的不断发展，我们在学习编程开发语言的时候能够选择的目标也再不断的增加，而今天我们就一起来了解一下，相对于python编程开发语言来说，go语言的优势有哪些。

Go语言到底好在哪?

在很多任务上，我已经用Go语言代替了Python，举几个例子：

处理储存在S3上的云端日志

在S3上的bucket和/或region之间移动TB级别大小的文件

匹配本地的数据库记录和S3上的文件，以保证文件处于同步状态

这些任务大多是一次性的，所以使用脚本语言操作就会比较合适。这些任务需要快速地编程，而代码用过一次一般就舍弃了。一般来说，这种任务的需求都比较新颖、比较专，其代码很少需要复用。

下面就来介绍一下，针对这种任务为什么可以用Go语言来替代Python。

拥有编译器很方便

我经常在写Python时犯很低级的错误。我会给变量或函数命错名，或向它们传递错误的参数。这样的错误用调试工具可以找出一部分，但这种工具一般需要专门设置。我从来没很方便地配置过pylint，而且我也不喜欢用那些很重的、配置起来更麻烦的IDE。

惨的情况是，你可能会不小心打错变量名，而这种错误又不太容易发现。你的脚本可能会跑好几个小时才遇上这个错误，然后一切都崩溃了，你又得从头开始跑这个脚本。

这种错误大部分都可以靠单元测试检出，但单元测试很少能覆盖100%的代码，而且我并不想浪费时间去给一个只用一次的脚本写单元测试。

而带编译器的语言就可以解决以上所有问题。编译器可以检测出你犯的所有低级错误。出于这点原因，我在写长达几百行的代码时，更倾向于使用Go这类语言。

开发速度

然而，需要编译的语言的一个缺点是，一般你的开发速度会下降。这点在C/C++和Java等语言上体现得尤其明显。

而Go是一个非常简单的语言，我发现它的开发速度并没有被拖慢多少。不要误会，我的意思并不是说它比Python还快，而是想说，用Go语言没有比Python慢很多，一般达到使用Python开发速度的85%还是没问题的。

相对于拥有编译器能避免的那些低级错误来说，我认为牺牲15%的开发速度还是很值的。

更好的并行性

你可能已经知道，Go语言就是为并行而生的。

在我的团队里经常会需要并行程序，因为我们要在S3上操作我们数据库中大量的数据。

如果该任务是IO密集型的(实际上很多任务都是)，我们就可以很容易地部署Python线程。但如果任务是CPU密集型的，用Python就比较不方便了，因为有全局解释器锁的存在。

我非常享受在Go语言中简单代码不用修改就能直接多线程运行的爽快感。不知你在Python中有没有遇到过这种问题：直接复制粘贴的多线程代码却完全不工作。在Go语言中就不会有此问题。

部署简单

我比较喜欢把所有依赖放在单个二进制文件里。我经常在EC2服务器上运行自己的脚本，好让环境更加接近我们在S3上的服务器。如果用Python的话，我需要保证所有需要的包都在服务器上装好，而且我的同事不能在服务器上装任何可能产生冲突的包。

虚拟环境可以解决大部分问题，但我还是觉得用Go语言更方便。

我一般是在Mac和Linux上交叉编译我的代码，将其拷贝到远程服务器上，然后就可以任其运行了。我的代码所需要的所有依赖都在一个二进制文件里。

风格一致

一开始，Go语言的格式化工具gofmt实在是让我抓狂，尤其是它在代码缩进时要求使用tab键而不是空格键。我觉得这简直是疯了。

但是我用了一段时间后，就开始“真香”了。写代码时，我在格式上可以天马行空，格式化工具会帮我完成一切。我的所有代码风格都是一致的，即使我是在写不同的项目。这是因为格式化是标准Go工具的一个特性。

但我如果想在Python中实现这一点，就要费些劲儿了。我需要正确地配置pylint工具，并要保证在每一个项目中都使用它。

更便捷的工具

Gofmt只是Go语言众多工具中的一个小例子。所有我喜欢用的编辑器——VSCode，vim和SublimeText中，都有Go语言相应的扩展，让我能够方便地享受到Go工具的优点。

这样，我就能获得写Java时的那种智能体验，却不需要真正使用一个IDE。我在用Python时从未获得过这种体验。

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