认识达内从这里开始

随着互联网的不断发展，人工智能技术可以说在许多领域都得到了实践推广，而今天我们就一起来回顾一下，人工智能技术在过去都经历了哪些发展阶段。

回顾科技史，互联网的发展大致经历了四个阶段：共享和分发信息(Web站点)，整合商业流程与人际关系(Web应用、社交网络)，创造新的商业模式(移动互联网、O2O、共享经济)与万物互联互通(物联网)。与之类似，人工智能的发展也会先以线上数据为中心，然后专注于提升各行业的核心业务效率，接下来推动线上与线下业务的整合并产出新数据和新模式，终进入现实世界的每个角落。从应用的角度来看，人工智能发展可以被归纳为四波浪潮：互联网智能化、商业智能化、实体世界智能化以及全自动智能化。

一波互联网AI浪潮是以互联网信息为中心，提升大数据价值，为信息的检索、分发、共享与交换赋能。这个阶段已经到来。人工智能在早期有效率的应用场景是互联网世界中信息密度高的地方，例如搜索引擎、广告系统、社交网络、电子商务网站等。谷歌、百度等搜索引擎，Facebook、腾讯等社交网络，亚马逊、阿里巴巴等电商公司，已经把人工智能技术视为核心驱动力。这些企业拥有海量互联网用户，可以建立闭环的自有大数据流程，而人工智能正是利用大数据资源来不断提高信息分发的精确度，增加信息的利用价值。

在这个阶段，人工智能技术、商业应用被互联网巨头引领甚至掌控，但在垂直或细分领域，创业公司仍有机会。例如，今日头条、快手能在BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)三足鼎立的格局中取得令人瞩目的成绩，原因就在善于建立闭环的大数据流程，利用人工智能实现信息分发和个性化推荐等核心功能。

二波商业应用AI浪潮是以业务流程为中心，激活已有的数据，创造商业价值，在行业核心业务中扮演“大脑”角色。目前我们正处于这个阶段发展的早期。判断行业能否利用人工智能技术提高自身业务流程效率，降低成本，取决于该行业是否已经建立并完善了大数据流程。对于已经拥有高质量大数据的行业，人工智能几乎可以立刻显现出巨大价值。例如，在银行、保险、证券等领域内，数据的产生、流转、存储和利用都已经具备相当的水准，人工智能可以快速接入业务流程，成为商业过程的“大脑”，完成诸如风险防控、投资决策、智能客服、反欺诈等功能，大幅降低运营成本与运营风险。而尚不具备高质量大数据的行业，或是仍需在信息化、自动化的进程上弥补差距，或者需要更早进入下一个发展阶段，用结合线下和线上数据的方式构建完整的数据闭环。总之，一个行业只要可以提供大数据的支持，它的核心业务流程就可以引入智能元素，让人工智能彻底解放生产力。

三波新数据、新模式AI浪潮旨在连接线上、线下，通过传感器收集更多数据并产生全新流程和商机，将彻底改变我们和世界之间的互动体验以及模糊数字世界和现实世界之间的分界。在互联网的发展历史中，移动支付是打通线上、线下业务流程的关键一环，共享经济正是借助于移动支付才真正深入了我们的生活。在人工智能时代，集成了人工智能技术的智能传感器是打通线上、线下业务的关键。例如，传统零售在各种传感器的辅助下可以同电子商务网站一样随时识别出客户身份，并根据客户的购买历史推荐商品;传统的交通场景基于智能传感器可以被改造成为具备自动交通流量调节能力的智慧公路，教育、医疗、农业、能源、娱乐等行业也会因为线上、线下业务的衔接以及人工智能技术的应用而获得巨大的提升空间。

四波自主化、自动化AI浪潮中，人工智能将被嵌入到硬件产品中，与应用场景、与人们身边的智能设备结合起来，紧密集成，而且不仅局限于软件和数据的应用，也会操控硬件。例如，人工智能将进入汽车，把它们改造成真正的智能汽车、自动驾驶汽车。自动驾驶是有想象力和商业价值的人工智能应用场景之一，这项技术的真正意义不仅仅在于自动驾驶本身，更加重要的是，它将带动机器人、AI芯片、传感器、高精地图、控制系统乃至汽车制造等关键技术的进步，催生相关产业的进一步发展。

作者：李开复

转自：金融界

【免责声明】本文系本网编辑部分转载，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与管理员联系，我们会予以更改或删除相关文章，以保证您的权益!