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物联网对零售行业的发展都有哪些影响

随着物联网的不断发展,许多行业都受到了不同程度的影响,而今天我们就一起来了解一下,物联网的发展对零售行业都带来了哪些变化。

生物识别

面部识别软件不再是一个新概念,现在新型号的智能手机已经使用了这一技术。该软件将很快与零售购物体验相结合,从而简化交易流程,而不是将其用作安全措施。

物联网对零售行业的发展都有哪些影响

概念很简单:顾客在进入商店之前先向零售商系统注册付款信息,然后当顾客来到货架并选择一个商品(放在他们的购物袋里)时,系统会识别他们的面部并继续进行交易,无需单独结账。

终,该系统的成功将取决于顾客是否愿意进行生物识别注册。即便如此,顾客已经表明他们乐于接受并对新的结账方式感兴趣,预计移动销售点每年将增长30%。

优化人员配置

几家零售商采用了计数系统和零售分析技术,例如Flonomics,以改善其运营。这些系统有各种各样的应用程序,使管理人员能够在许多不同领域(如市场营销、客户服务和人员配置)增强决策能力。

就人员配置方面,这样的系统向零售商展示了不同时期和时间的佳人员配置水平。这些信息使他们能够采取战略方法来管理他们的劳动力,从而节省劳动力成本。通过系统提供的数据,他们将知道配置工作人员的时间和地点。

除了省钱的措施之外,这样的系统还可以帮助管理者满足运行需求。他们将更好地了解哪些日子和时间有可能看到大客流量,使他们的商店从不缺员或超员,并始终以佳表现运行。

预测性价格分析

在智能零售的其他解决方案中,预测性价格分析是更实用的技术之一。它不像生物识别系统或类似系统那样令人印象深刻,但它在简化复杂的产品定价问题方面具有巨大潜力。

企业不能给自己的产品定价过高或过低,找到留住顾客并赚取利润的理想数字是成功的关键。预测性价格分析使他们能够找到完美的价格标签、历史定价、消费者兴趣、库存和其他详细信息。

预测性分析还告诉零售商什么时候可以,什么时候不可以用更低的价格来与同行竞争。在进行价格调整时,竞争对手的定价是一个不可或缺的考虑因素,因此获得对手实时数据将使公司能够及时了解其战略,并在必要时进行更改。

跟踪技术

供应链跟踪技术,如Tive公司的专有物联网传感器和软件,允许用户实时查看他们的货物装运状况。系统将发送关于颠簸、振动、倾斜和其他因素的通知,这些因素会影响产品在运输途中的质量。

系统还经常向零售商展示是哪条路线造成了损坏,并准确指出损坏发生的时间和地点。这些细节为他们选择路线时的决策提供了依据,从而避免可能损坏其货物的区域。这是减少损失的有效措施。

从Tive的传感器和软件的诸多优势来看,相信它的系统和类似模式将在未来得到更多的采用。截至目前,该公司已经升级了其多传感跟踪器,充分提高了电池寿命和精确度。

零售业的转型

对于那些习惯传统技术的人来说,智能购物体验似乎有些陌生。尽管适应这些新系统可能需要对顾客和公司进行一些调整,但他们都会发现这些变化非常值得过渡。

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