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响应式编程开发的基本原因与要点

随着互联网的不断发展,企业对于网页设计也有了更多的要求,而响应式就是其中非常常见的一种开发需求,下面我们就一起来了解一下具体情况吧。

响应式编程开发的基本原因与要点

响应式宣言是一份构建现代云扩展架构的处方。这个框架主要使用消息驱动的方法来构建系统,在形式上可以达到弹性和韧性,后可以产生响应性的价值。所谓弹性和韧性,通俗来说就像是橡皮筋,弹性是指橡皮筋可以拉长,而韧性指在拉长后可以缩回原样。这里为大家一一解读其中的关键词:

1)响应性:快速/一致的响应时间。假设在有500个并发操作时,响应时间为1s,那么并发操作增长至5万时,响应时间也应控制在1s左右。快速一致的响应时间才能给予用户信心,是系统设计的追求。

2)韧性:复制/遏制/隔绝/委托。当某个模块出现问题时,需要将这个问题控制在一定范围内,这便需要使用隔绝的技术,避免连锁性问题的发生。或是将出现故障部分的任务委托给其他模块。韧性主要是系统对错误的容忍。

3)弹性:无竞争点或中心瓶颈/分片/扩展。如果没有状态的话,就进行水平扩展,如果存在状态,就使用分片技术,将数据分至不同的机器上。

4)消息驱动:异步/松耦合/隔绝/地址透明/错误作为消息/背压/无阻塞。消息驱动是实现上述三项的技术支撑。其中,地址透明有很多方法。例如DNS提供的一串人类能读懂的地址,而不是IP,这是一种不依赖于实现,而依赖于声明的设计。再例如k8s每个service后会有多个Pod,依赖一个虚拟的服务而不是某一个真实的实例,从何实现调用1个或调用n个服务实例对于对调用方无感知,这是为分片或扩展做了准备。错误作为消息,这在Java中是不太常见的,Java中通常将错误直接作为异常抛出,而在响应式中,错误也是一种消息,和普通消息地位一致,这和JavaScript中的Promise类似。背压是指当上游向下游推送数据时,可能下游承受能力不足导致问题,一个的比喻是就像用消防水龙头解渴。因此下游需要向上游声明每次只能接受大约多少量的数据,当接受完毕再次向上游申请数据传输。这便转换成是下游向上游申请数据,而不是上游向下游推送数据。无阻塞是通过no-blockingIO提供更高的多线程切换效率。

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