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随着互联网的不断发展，越来越多的企业都通过大数据技术来节约成本，下面我们就通过案例分析来了解一下，大数据技术在节约成本上都有哪些表现形式。
1.减少能源消耗
很多企业和家庭用户已开始采用物联网技术来帮助减少其碳足迹。这些设备与智能系统连接，可以报告总体能源使用情况，并寻找提高效率的方法。
2.减少员工流失
将智能数据作为一种人力资源管理方法可能有助于企业消减不适合的员工。使用高级分析对每个应聘者进行排序，然后进行筛选和雇用，其结果会更好地符合企业文化和价值观，并让员工可能更长期地在公司工作。
企业还可以使用智能数据进行年度员工调查。允许员工发送匿名信息，说明他们的工作和不喜欢的工作，并寻找不满意的原因。
3.降低运输成本
企业在运输车辆安装物联网设备可以提供一些具有价值的信息，从而降低物流管理成本。例如，获取有关运输路线的反馈，以便可以对其进行调整以缩短交货时间或减轻驾驶人员的疲劳。
企业甚至可以通过合并某些路线并避开交通拥堵来减少油耗。由于存在盲点，数据并不是完美的解决方案，但可以采取措施识别并解决这些问题。
4.超越竞争
如果企业需要发展自己的业务，则必须既保留现有客户，又要吸引新客户。吸引新客户的一种方法是弄清楚企业的竞争对手是谁，以及他们在线上和线下的情况。企业可以使用智能数据工具确定其竞争对手如何在线上吸引客户。
5.提高生产率
根据调查，全球每年创建的数据量惊人，并且到2020年每两年增长一倍。对所有这些信息进行整理分类非常耗时，但是如今的软件可帮助工作人员确定所需的确切细节，并生成易于理解的报告。将所有信息放入任何员工都可以访问的系统中，并防止浪费时间，因为企业各业务部门必须互相沟通或提交纸质报告。
6.跟踪库存
智能数据可以帮助企业节省费用的另一种方式是订购查找模式，因此可以保留所需的库存，而无需库存过多的任何物品，因为大量库存会占用企业的资金。因此，如果企业大量产品积压并且没有人购买，那么很难再有资金购买或升级设备。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。
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2025-08-07
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