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人工智能技术落地都面临哪些问题

发布：运城达内教育官网
来源：互联网
时间：2019-10-14 09:22

随着互联网的不断发展，越来越多的人都开始接触和了解人工智能技术发展带来的变化，而今天我们就通过案例分析来了解一下，人工智能技术落地都面临哪些问题。

人工智能技术落地都面临哪些问题

技术问题由于其不可控性暂且不论，人工智能企业如何去界定自己的应用场景却是值得我们深思的。目前的一种方式是提前界定范围，将产业牢牢的束缚在一个方向上。比如说极链科技，专注于AI视频领域，并在此基础上延伸拓展出了视联网等概念。通过这种方式，企业可以避开人工智能运用时的坑，来达到“因材施教”的效果。

另一种方式则是根据场景来“定制”应用。但这种方式需要考量的方面会显得更多，一方面企业要确保产品的广泛适用性，当应用场景发生变动时，产品的细节也要随之而变;另一方面还要考虑到社会的接受度，是否符合正常的伦理与道德规范等。在近日召开的“人工智能的技术、伦理与法律的关键科学问题”的香山科学会议上，中科院科技战略咨询研究院研究员便提出，在技术高歌猛进的同时，人工智能也在不断模糊着物理世界和个人的界限，不断刷新人的认知和社会关系，延伸出复杂的伦理、法律和安全问题，但相应的规范和制度设计还存在盲区，这是一个极大的挑战。

如果说前三次工业革命改变了我们的社会结构，那人工智能作为“四次工业革命”，其所带来的意义必将远不止于此。人工智能的出现，足以改变人类的战略眼光，使我们看得更远，层次更高。但未来并非一蹴而就的，目前众多人工智能企业仍面临许多问题，如研发投入巨大、落地场景有限，入不敷出。因此，对于人工智能而言，当下重要的依然是推动技术升级、加快商用落地。要想取得新的突破，兑现更多潜力，人工智能必须坚持以创新为驱动力、以市场应用为导向，走出实验室、走到人们的生活中去。

人工智能并非高高在上，也并不与我们的日常生活背道而驰。为了更好的推动其发展，人工智能的落地与应用必然会是一个循序渐进的过程。借助于“人工智能”，职业的浸透和整合将得以加快，低端残次生产能力和企业的筛选也将会被推进，拥抱人工智能将成为许多企业完成更好生计和开展的必要过程。也正因此，如何将人工智能完美的融入到各个领域中，将会是整个社会都需要思考的问题。

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