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随着互联网的不断发展，数据分析对企业发展的影响作用也越来越大了，而多样化的数据分析结果能够让企业在制定计划的时候更加的完善，下面我们就一起来了解一下，企业常用的数据分析方法都有哪些。
1.行为事件分析
通过分析特定类型的用户行为，找到这种特定类型的用户行为对产品带来的影响。也可以推算出这种特定的行为给产品带来的意义。
行为事件分析法一般经过事件定义、下钻分析、解释与结论等环节。
2.漏斗分析
流量在各个节点流转过程中，会存在一级级的流失，终形成了漏斗形态。漏斗分析适用于一系列完整流程操作的用户行为。
3.留存分析
通过找到整体留存情况，找到用户留存的关键性因素指标。
留存分为两种情况：
产品整体留存，整个产品的留存率，对象是整个产品;
功能模块流程，各个模块的留存，这里是针对于单个功能模块。
产品留存要分开看待，既要看整个产品留存率，也要看所负责设计的各个功能模块的留存率。
4.分布分析
用户在特定指标的各种占比的归类展现。
5.对比分析
对比前后数据，通过对比数据的差值，验证设计。
自身产品比，对比产品其他模块相似场景的数据差异，通过对比找到问题点并做分析优化。
行业产品比，和同行业产品的数据对比分析，找出数据差异的问题所在，并给出对应的优化方案。
6.多维度拆解
用不同的维度视角拆分，分析同一类数据指标。例如按照不同的省市地区分析、不同的用户人群、不用的设备等。通过不同维度拆解，找到数据背后的真相。
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