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可视化数据分析是随着互联网的不断而被众多设计师和程序员所掌握的一种分析方法，而今天我们就一起来了解一下，数据可视化的实现都有哪些。
1、区分层级
可以尝试使用组件的大小和位置来区分数据的层次结构。
通过定义信息层级，让用户清楚什么是重要的
在左上角显示更重要的信息，沿着对角线方向，信息的重要程度应该依次减弱，右下角的信息重要性弱
还可以将信息划分为不同类别，并在不同的视图中显示它们
2、简单易懂
数据可视化的真正目的是用一种更方便理解，更简单的形式来传达复杂信息。
不要放一些大多数用户都难以理解的信息
使用更少的列来显示信息
删除冗余内容来减少混乱
3、一致性
使用一致性布局设计的数据可视化界面看起来更好。
为了使界面更容易阅读，可以在信息组之间使用类似的可视化效果。
把相关的信息放的更近一些
对相关内容进行可视化分组
4、临近原则
在界面中把相近的信息放在一起可以帮助用户快速理解。
把相关的信息放的更近一些
不要将相关信息分散在界面上
对相关内容进行可视化分组
5、对齐
可视化组件元素需要在视觉上对齐，并保持视觉平衡。
将可视化组件元素在视觉上进行对齐，可以将界面组织的更好
尝试将组件元素进行网格布局设计
不对齐的界面会给用户带来糟糕的体验
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。
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