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数据科学家需要具备哪些额外的职场软能力

职业技能是每一个职场人士需要具备的专业能力,但是除此之外,一些软能力等其他条件也是影响自己职业道路发展的原因之一,下面我们就一起来了解一下具体情况吧。

数据科学家需要具备哪些额外的职场软能力

1.对业务充满热情

数据科学家也经常从业务角度考虑问题,因为归根结底,什么才是重要的呢?钱。是的,我再说一次,钱!

你必须有很强的业务策略。它会提升你在组织中的价值,重要的是你的名声。作为数据科学家,有一个关于业务视角的想法是很好的。

2.对数据充满好奇心

优秀的数据科学家具备根据自己的经验以不同的方式看待数据的技能。数据科学家能看到的东西,初级工程师往往看不到,是因为数据科学家有经验的“放大镜“和惊人的才能。所以,数据很能说明问题。作为一名数据科学家,你只需仔细聆听。

3.问题解决能手

人工智能是没有人能够做到完美境界的领域。你可以面对很多挑战,只要你能够跳出框框想问题即可。从字面上来看,解决问题就需要跳出框框来思考。你身边有个解决方案,但你只需将它放入你的脑海中,它就会解决你的问题。

4.战略决策者

作为一名数据科学家,在某些阶段,你必须更上一层楼,因为,在完成某些任务后,你将会意识到,使用另一种技术,可以更轻松的完成这项任务。因此,要运用一些脑力和技巧来做决定。只需继续使用基本的解决方案,然后再回来应用一些高级版本即可。

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