课程咨询: 400-996-5531 / 投诉建议: 400-111-8989
认识达内从这里开始
认真做教育 专心促就业
算法随着程序员的工作经验的增加而逐渐被掌握，而随着互联网的不断发展，越来越多的算法出现在程序员面前，今天我们就一起来了解一下，K均值聚类算法的概念与应用。
一、什么是K均值聚类
K均值聚类(K-meansclustering)是目前流行、容易实现的无监督机器学习算法之一。它也是一种易于理解的机器学习算法。
通常情况下，无监督机器学习算法仅使用特征向量对输入数据集中做出推理(Inferences)。因此，这些算法适用于没有标签数据的数据集。当人们想从大量结构化和非结构化数据中提取价值或洞见时，它们也非常有用。K均值聚类是其中一种探索性数据分析技术，其目标是提取数据点的子群(subgroup)，以使同一聚类中的数据点在定义的特征方面非常相似。
二、K均值聚类的工作原理
K均值聚类算法是从随机选择的一组数据点开始，这些数据点被用作质心(Centroid)的初始种子。然后，该算法执行迭代计算，将其余的数据点分配给近邻的聚类。当根据定义的距离函数执行这些计算时，质心的位置将会更新。在以下任一情况下，它都会停止对聚类中心的优化：
质心的位置是稳定的，即，它们的值的变化不超过预定义的阈值。
该算法超过了大迭代次数。
三、备选解决方案
1、肘部法则
该方法使用惯性或聚类内平方和作为输入。它描述了惯性值随聚类数量的增加而减小的情况。“肘部”(Elbow，曲线上的拐点)就是一个很好的指示点，在该点上惯性值的减小并不会发生明显的变化。使用这种技术的优点是，聚类内平方和在计算上不像轮廓得分那样昂贵，并且已经作为度量包含在算法中。
2、随机降采样
降采样允许你可以处理更小的数据集。这样做的好处是，算法完成所需的时间大为减少。如此一来，分析人员就能够更快地进行工作。缺点是降采样如果随机进行的话，可能无法代表原始数据集。因此，任何涉及降采样数据集的分析都可能导致不准确的结果。但是，你始终可以采取预防措施来确保降采样的数据集代表原始数据集。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。
< 上一篇：常见的云计算平台类型与特点
下一篇：云数据库的类型与作用 >
2025-08-07
免费试听课程
- 全部课程
- IT课程
- 设计课程
- 运营课程
4578
最新开班时间
- 北京
- 上海
- 广州
- 深圳
- 南京
- 成都
- 武汉
- 西安
- 青岛
- 天津
- 杭州
- 重庆
- 哈尔滨
- 济南
- 沈阳
- 合肥
- 郑州
- 长春
- 苏州
- 长沙
- 昆明
- 太原
- 无锡
- 石家庄
- 南宁
- 佛山
- 珠海
- 宁波
- 保定
- 呼和浩特
- 洛阳
- 烟台
- 运城
- 潍坊
- 开课名称
- 开班时间
- 抢座
- 咨询
- 开课名称
- 开班时间
- 抢座
- 咨询
-
- Java全链路开发
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- 云计算全栈开发
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- 网络安全工程师
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- 人工智能工程师
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- 数据分析与商业智能
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- C++物联网工程师
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- Web全栈开发
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- 软件测试工程师
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- AI大模型全栈工程师
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- 鸿蒙原生应用开发
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- 智能职场办公
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- VFX商业视效设计
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- AGI商业设计变现
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- UID全链路设计
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- 新媒体电商运营
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- Java全链路开发
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- 云计算全栈开发
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- 网络安全工程师
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- C++物联网工程师
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- Web全栈开发
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- 软件测试工程师
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- AI大模型全栈工程师
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- 鸿蒙原生应用开发
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- 智能职场办公
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- VFX商业视效设计
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- AGI商业设计变现
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- UID全链路设计
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- 新媒体电商运营
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- 云计算全栈开发
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- 网络安全工程师
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- C++物联网工程师
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- Web全栈开发
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- 软件测试工程师
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- AI大模型全栈工程师
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- 鸿蒙原生应用开发
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- 智能职场办公
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- VFX商业视效设计
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- AGI商业设计变现
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- UID全链路设计
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- 新媒体电商运营
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- Java全链路开发
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- 网络安全工程师
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- 数据分析与商业智能
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- C++物联网工程师
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- Web全栈开发
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- 软件测试工程师
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- AI大模型全栈工程师
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- 鸿蒙原生应用开发
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- 智能职场办公
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- VFX商业视效设计
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- AGI商业设计变现
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- UID全链路设计
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- 新媒体电商运营
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- 云计算全栈开发
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- 网络安全工程师
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- C++物联网工程师
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- Web全栈开发
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- 软件测试工程师
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- AI大模型全栈工程师
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- 鸿蒙原生应用开发
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- 智能职场办公
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- VFX商业视效设计
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- AGI商业设计变现
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- UID全链路设计
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- 新媒体电商运营
- 8月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
预约申请试听课
400-111-8989
lihm@tedu.cn
