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随着互联网的不断发展,云计算技术也被众多程序员所掌握,而今天我们就通过案例分析来了解一下,云计算技术发展都能带来哪些经济效益。
云计算的经济学基础的来自规模经济。直观上,批量采购,带来更低的供应链成本;大型数据中心,降低运营成本。更重要的是,由于不同用户不同时间的工作负载不同,可以利用规模优势进行削峰填谷。结合自动化、智能化的供应链和运营体系,进一步提升了硬件资产运营效率。云计算正如电力这样的公共服务基础设施,集中发电比每家每户自建发电机,有更低的成本和更高的效率。
此外,云计算是常见的平台型业务模式。随着规模的增长,会产生网络效应。提供为企业提供产品 / 服务的 ISV 与 SI,会更加青睐于那些拥有更多用户的云平台。而用户会更加倾向于能够提供丰富技术产品和服务支撑生态的云平台。随着云平台的成长,将对用户和生态产生更强的吸引力。
云计算的核心技术创新加速规模效应的形成。比如,计算资源池化与虚拟化技术,让应用和底层硬件资源解耦。一方面提升资源利用率,降低计算成本;一方面提升了资源的弹性供给,弹性成为差异化云基础设施和传统 IDC 的关键能力。
此外在传统 IT 中,软件、硬件和服务由不同厂商分离交付。而云计算将软件、硬件、服务一体化交付,极大降低了计算成本,提升了交付效率,提供了创新的技术能力。这里面有几个关键点:
软硬一体设计,可以针对规模和性能进行全栈优化,极大降低计算成本。而且由于云计算的规模效应,随着产量的增加,边际成本会拉低平均制造成本。全球主流云厂商都在 IDC 设计、网络、芯片等方向加大自研投入。
以 API 方式交付 IT 能力,一方面可编程的基础设施极大提升了 IT 的敏捷性,更好地支持业务敏捷性;一方面 API 可以更加方便地被集成到三方服务商的解决方案中。进一步加速规模效应产生。
随着 IT 能力的规模化,一些数据化、智能化的创新的技术和业务模式的形成。比如 ECS 宕机预测和自动热迁移,可以将虚拟机的 SLA 提升到传统需要硬件冗余才能达到的稳定性标准;RDS 对数据库的自动优化和问题诊断,无需 DBA 的人力过多介入。
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