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数据的存储调用是程序员学习数据库编程开发需要重点掌握的编程技术知识之一,下面我们就一起来了解一下redis持久化常用机制分析。
redis是一个内存数据库,数据保存在内存中,但是我们都知道内存的数据变化是很快的,也容易发生丢失。幸好Redis还为我们提供了持久化的机制,分别是RDB(RedisDataBase)和AOF(AppendOnlyFile)。
RDB机制
RDB其实就是把数据以快照的形式保存在磁盘上。快照可以理解成把当前时刻的数据拍成一张照片保存下来。
RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。也是默认的持久化方式,这种方式是就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中,默认的文件名为dump.rdb。
RDB机制是通过把某个时刻的所有数据生成一个快照来保存,那么就应该有一种触发机制,是实现这个过程。对于RDB来说,提供了三种机制:save、bgsave、自动化。我们分别来看一下:
save:该命令会阻塞当前Redis服务器,执行save命令期间,Redis不能处理其他命令,直到RDB过程完成为止。
bgsave触发方式:执行该命令时,Redis会在后台异步进行快照操作,快照同时还可以响应客户端请求。
自动触发:自动触发是由我们的配置文件来完成的。
RDB具有如下的优势:
RDB文件紧凑,全量备份,非常适合用于进行备份和灾难恢复。
生成RDB文件的时候,redis主进程会fork()一个子进程来处理所有保存工作,主进程不需要进行任何磁盘IO操作。
RDB在恢复大数据集时的速度比AOF的恢复速度要快。
也存在不足之处,RDB快照是一次全量备份,存储的是内存数据的二进制序列化形式,存储上非常紧凑。当进行快照持久化时,会开启一个子进程专门负责快照持久化,子进程会拥有父进程的内存数据,父进程修改内存子进程不会反应出来,所以在快照持久化期间修改的数据不会被保存,可能丢失数据。
AOF
全量备份总是耗时的,有时候我们提供一种更加高效的方式AOF,工作机制很简单,redis会将每一个收到的写命令都通过write函数追加到文件中。通俗的理解就是日志记录。
AOF的方式也同时带来了另一个问题。持久化文件会变的越来越大。为了压缩AOF的持久化文件。redis提供了bgrewriteaof命令。将内存中的数据以命令的方式保存到临时文件中,同时会fork出一条新进程来将文件重写。重写aof文件的操作,并没有读取旧的aof文件,而是将整个内存中的数据库内容用命令的方式重写了一个新的aof文件,这点和快照有点类似。
AOF也有三种触发机制:
每修改同步always:同步持久化每次发生数据变更会被立即记录到磁盘性能较差但数据完整性比较好
每秒同步everysec:异步操作,每秒记录如果一秒内宕机,有数据丢失
不同no:从不同步
AOF可以更好的保护数据不丢失,一般AOF会每隔1秒,通过一个后台线程执行一次fsync操作,多丢失1秒钟的数据;AOF日志文件没有任何磁盘寻址的开销,写入性能非常高,文件不容易破损;AOF日志文件即使过大的时候,出现后台重写操作,也不会影响客户端的读写;AOF日志文件的命令通过非常可读的方式进行记录,这个特性非常适合做灾难性的误删除的紧急恢复。比如某人不小心用flushall命令清空了所有数据,只要这个时候后台rewrite还没有发生,那么就可以立即拷贝AOF文件,将后一条flushall命令给删了,然后再将该AOF文件放回去,就可以通过恢复机制,自动恢复所有数据。
当然,对于同一份数据来说,AOF日志文件通常比RDB数据快照文件更大;AOF开启后,支持的写QPS会比RDB支持的写QPS低,因为AOF一般会配置成每秒fsync一次日志文件,当然,每秒一次fsync,性能也还是很高;以前AOF发生过bug,就是通过AOF记录的日志,进行数据恢复的时候,没有恢复一模一样的数据出来。
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