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运城大数据培训关于数据收集平台的构建方法

发布：运城达内教育官网
来源：互联网
时间：2020-07-14 09:21

对于企业来说，如果想获得精准的数据结果，一个详尽的数据收集基础功能是非常有用的，而今天我们就通过案例分析来了解一下，企业做好数据分析的数据收集基础功能都有哪些类型。

运城大数据培训关于数据收集平台的构建方法

1、数据基础

“不积跬步，无以至千里;不积小流，无以成江海”。不论是人类专家或者是计算机，在进行分析、推理、决策时需要数据的支撑。因此数据的准确性、及时性和完整性在根因分析中非常重要。在实现智能根因分析的道路上没有捷径，基于配置管理系统的IT运维系统群为其提供了坚实的数据基础。长期投入IT基础工程的研发，构建了较为完整的运维体系，在此基础上开始了智能化运维实践，接下来简单介绍根因分析主要应用到的数据。

2、配置数据

配置数据主要从CMDB(配置管理)系统获取。CMDB系统是众多运维工程师较为熟悉的系统，它包含了配置项全生命周期的信息以及配置项之间的关系(包括物理关系、逻辑关系和依赖关系)。从业务层到基础架构层，配置项与配置项间的关联关系完整保存在配置管理系统内。智能根因分析可以从中获取到关联配置数据进行相关性分析。

3、日志

日志主要包括WEMQ日志、业务流水日志和应用日志。WEMQ日志是微众银行研发的消息总线系统所产生的日志，微众银行的系统间调用基本要通过WEMQ系统来完成。业务流水日志是业务模块输出的日志(格式化的业务交易日志)，它的内容跟产品和场景息息相关，记录了业务相关的信息。应用日志是应用程序输出的日志，包括一些异常堆栈信息。

4、告警

监控系统可以说是IT运维的生命线，它集中采集了业务和基础架构相关的指标数据，并支持指标的实时计算，通过监控策略可以从这些指标或用户上报的数据中发现异常并生成告警，为IT运维的故障诊断提供了完整的数据支持。

5、变更

变更系统提供了数据库、系统版本发布、主机、网络等一系列的变更操作和记录，所有的运维操作要求必须在该系统上完成，因此该系统记录了内部全量的变更数据。基于这些变更数据，智能根因分析系统能够获取到跟异常相关的运维操作数据，并结合其他数据来进行根因定位。

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