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我们在前几期的文章中给大家简单介绍了自动化测试的产生背景以及技术优势等内容,而今天我们就再来了解一下,自动化测试的不足之处都有哪些。
1、手工发现的缺陷远远比自动化测试得多
在目前如果不采用基于AI的自动化测试下,有机构做过统计,估计80%的缺陷是由人工测试发现的,自动化测试发现的缺陷仅占20%。在ISTQB初级大纲中,软件测试目的被概括为四点,其两点为“发现程序缺陷”和“对程序树立质量信心”。所以手工测试主要针对于新开发出来的特性,其目的主要在于“发现程序缺陷”;而自动化测试化测试主要在于对老特性的回归测试,其目的主要在于“对程序树立质量信心”。
2、自动化测试对测试人员的技术要求较高
自动化测试工程师先要会使用自动化测试工具,其次由于现在基于脚本开发的自动化测试越来越受到了青睐,所以要求自动化测试工程师需要掌握至少一门编程语言,且对应这门语言的测试架构框架、对数据库操作能力等有一定的要求。所以采用自动化测试技术对人的要求是非常高的。这也使进入软件测试的门槛变高了。
3、自动化测试成本投入高、风险大
使用自动化测试工具是否可以提高研发本产品的质量?现有的工程师是否具有使用自动化测试的能力?公司是否有能力去购买一些商用的自动化工具?培养工程师学习自动化是否可行?是否被培养起来的工程师存在离职,另求高薪的可能?这些问题都是作为决策层应该考虑的问题。事实也很多次的证明,自动化测试是个好东西,但不是银弹,关键看企业的产品是否适用以及企业如何去使用。
4、自动化测试是死的,不具有情感
计算机毕竟是机器,不具有人的抽象能力、想象能力等情感,所以类似于一些UI/UX、需要具有发散式思维的测试是不能完全依赖自动化测试。即使是同一份基于文字的自动化测试用例,让多个人去执行,或者让同一个人在不同时刻去执行,往往会发现不同的缺陷。另外在自动化测试优势中提到的兼容性测试,对于产品的分辨率适应性,文字会不会超出控件等问题,自动化测试可能也是无能为力的。
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