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随着互联网的不断发展，越来越多的企业都引入了大数据技术来作为数据分析的指导技术，而今天我们就一起来了解一下，企业大数据分析都需要注意哪些问题。
1、数据隔离
不同的项目业务数据需要隔离，如游戏运营数据，企业在设计大数据分析平台时可能期望A游戏产生的业务数据用来支撑A游戏运营分析，B游戏产生的业务数据是支撑B游戏运营分析，那么需要对业务数据按项目进行隔离，A游戏运营部门员工只可访问A游戏运营数据，B游戏运营部门员工只可访问B游戏运营数据
2、数据分层访问
不同层级业务部门对数据具备不同的访问权限，高层级部门可以访问底层级部门的数据，而低层级部门不可访问高层级部门的数据。如省级部门可以访问地市级数据，而地市级部门只可访问本地市数据，不可访问跨区数据，也不可访问省级部门数据。这就要求对数据的权限管理需要具备分层管理能力，能够分层级授予不同的权限。
3、列级数据授权
不同业务部门对同一份数据的访问权限要求不同，所以要求能够对数据进行精细化授权。如银行系统中，用户表中的身份证号信息是敏感信息，柜台系统可以查询用户的身份证号，但推荐系统就不需要身份证信息，只需要用户ID就可以了。这种场景下需要对用户表能够分列授权，对不同的业务单元不同的权限。
4、批量授权
随着企业规模的增大，企业员工可能非常庞大，分部门授权，批量授权也是很常见的业务场景。例如销售部门下面员工很多，如果单个单个的给销售人员授权，会非常麻烦，人员流动时取消授权也很复杂，这时就需要能够批量授权或者基本角色的授权模型，来实现一次授权，部门内员工均可使用的目的。
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