认识达内从这里开始

随着互联网的不断发展，程序员的岗位分化也越来越细化，而今天我们就一起来了解一下，后端开发程序员如何学习分布式与缓存。

1、分布式

当访问系统的用户越来越多，可是我们的系统资源有限，所以需要更多的CPU和*内存*去处理用户的计算请求，当然也就要求更大的网络带宽去处理数据的传输，也需要更多的磁盘空间存储数据。资源不够，消耗过度，服务器崩溃，系统也就不干活了，那么在这样的情况怎么处理?

垂直伸缩

纵向生长。通过提升单台服务器的计算处理能力来抵抗更大的请求访问量。比如使用更快频率的CPU，更快的网卡，塞更多的磁盘等。其实这样的处理方式在电信，银行等企业比较常见，让摩托车变为小汽车，更强大的计算机，处理能力也就越强，但是对于运维而言也就越来越复杂。那真的就这样花钱买设备就完事了?

当然不，单台服务器的计算处理能力是有限的，而且也会严重受到计算机硬件水平的制约。

水平伸缩

一台机器处理不过来，我就用多台廉价的机器合并同时处理，人多力量大嘛，通过多台服务器构成分布式集群从而提升系统的整体处理能力。这里说到了分布式，那我们看看分布式的成长过程

记住一句话：系统的技术架构是需求所驱动

2、缓存架构

缓存可说是软件技术中的的杀手锏，无论是程序代码使用buffer，还是网络架构中使用缓存，虚拟机也会使用大量的缓存。其实初在CPU中也就开始使用缓存。缓存分为两种，一种是通读缓存，一种是旁路缓存

通读缓存

假设当前应用程序获取数据，如果数据存在于通读缓存中就直接返回。如果不存在于通读缓存，那么就访问数据源，同时将数据存放于缓存中。下次访问就直接从缓存直接获取。比较常见的为CDN和*反向代理*

CDN

CDN称为内容分发网络。想象我们京东购物的时候，假设我们在成都，如果买的东西在成都仓库有就直接给我们寄送过来，可能半天就到了，用户体验也非常好，就不用从北京再寄过来。同样的道理，用户就可以近距离获得自己需要的数据，既提高了响应速度，又节约了网络带宽和服务器资源。

旁路缓存

应用程序需要自己从数据源读取数据，然后将这个数据写入到旁路缓存中。这样，下次应用程序需要数据的

时候，就可以通过旁路缓存直接获得数据了

缓存的好处

因为大部分缓存的数据存储在内存中，相比于硬盘或者从网络中获取效率更高，响应时间更快，性能更好

通过CDN等通读缓存可以降低服务器的负载能力。

因为缓存通常会记录计算结果。如果缓存命中直接返回，否则需要进行大量的运算。所以使用缓存也减少了CPU的计算小号，加快处理速度

缓存缺点

我们缓存的数据来自源数据，如果源数据被修改了，俺么缓存数据很肯能也是被修改过的，成为脏数据，所以怎么办?

过期失效

在每次写入缓存数据的时候标记失效时间，读取数据的时候检查数据是否失效，如果失效了就重新从数据源获取数据。、

失效通知

应用程序在更新数据源的时候，通知清除缓存中的数据。

是不是数据使用缓存都有意义呢?

非也，通常放入缓存中的数据都是带有热点的数据，比如当日热卖商品，或者热门吃瓜新闻，这样将数据存放在缓存中，会被多次读取，从而缓存的命中率也会比较高

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