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数据结构与排序方法是程序员在学习计算机编程开发技术的时候需要重点掌握的两个知识点，而今天我们就通过案例分析来了解一下，常见的几种排序类型都有哪些。
1、插入排序(InsertionSort)
基本思想
不断地将尚未排好序的数插入到已经排好序的部分。
特点
在冒泡排序中，经过每一轮的排序处理后，数组后端的数是排好序的;而对于插入排序来说，经过每一轮的排序处理后，数组前端的数都是排好序的。
2、归并排序(MergeSort)
基本思想
核心是分治，就是把一个复杂的问题分成两个或多个相同或相似的子问题，然后把子问题分成更小的子问题，直到子问题可以简单的直接求解，原问题的解就是子问题解的合并。归并排序将分治的思想体现得淋漓尽致。
3、快速排序(QuickSort)
基本思想
快速排序也采用了分治的思想。
实现
把原始的数组筛选成较小和较大的两个子数组，然后递归地排序两个子数组。
4、堆排序(HeapSort)
基本思想
堆排序是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆的性质：即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。
5、计数排序(CountingSort)
基本思想
计数排序的核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。
计数排序(Countingsort)是一种稳定的排序算法。计数排序使用一个额外的数组C，其中i个元素是待排序数组A中值等于i的元素的个数。然后根据数组C来将A中的元素排到正确的位置。它只能对整数进行排序。
6、桶排序(BucketSort)
思想
桶排序是计数排序的升级版。当数列取值范围过大，或者不是整数时不能适用计数排序，这时可以使用桶排序来解决问题。它利用了函数的映射关系，高效与否的关键就在于这个映射函数的确定。
桶排序(Bucketsort)的工作的原理：假设输入数据服从均匀分布，将数据分到有限数量的桶里，每个桶再分别排序(有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序)
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2025-08-07
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