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性能优化是程序员需要长期关注的一个问题，而今天我们就通过案例分析来了解一下，性能优化常见指标都有哪些类型。
一、响应时间
对于响应时间来说，有两个非常重要的衡量指标。那就是：平均响应时间和百分位数。
(1)平均响应时间
通常，平均响应时间体现的是服务接口的平均处理能力。计算方式就是把所有的请求所耗费的时间加起来，然后除以请求的次数。举个简单的例子：比如：我们向一个网站发送了5次请求，每次请求所耗费的时间分别为：1ms，2ms，1ms，3ms，2ms，那么，平均响应时间就是(1+2+1+3+2)/5=1.8ms，所以，平均响应时间就是1.8ms。
平均响应时间这个指标存在一个问题：如果在短时间内请求变得很慢，但很快过去了，此时使用平均响应时间就无法很好的体现出性能的波动问题。
(2)百分位数
百分位数就是我们在优化的时候，圈定一个时间范围，把每次请求的耗时加入一个列表中，然后按照从小到大的顺序将这些时间进行排序。这样，我们取出特定百分位的耗时，这个数字就是TP值。
TP值表示的含义就是：超过N%的请求都在X时间内返回。比如TP90=50ms，意思是超过90th的请求，都在50ms内返回。
百分位数这个指标也是很重要的，它反映的是应用接口的整体响应情况。
我们一般会将百分位数分为TP50、TP90、TP95、TP99、TP99.9等多个段，对高百分位的值要求越高，对系统响应能力的稳定性要求越高。
二、并发量
并发量指的是系统能够同时处理的请求数量，反映的是系统的负载能力。
我们在对高并发系统进行优化的时候，往往也会在并发量上进行调优，调优方式也是多种多样的，目的就是提高系统同时处理请求的能力。
总体来说，并发量这个指标理解起来还是比较简单的，我就不做过多的描述了。
三、秒开率
秒开率主要针对的是前端网页或者移动端APP来说的，如果一个前端网页或者APP能够在1秒内很平滑的打开，尤其是页的加载。此时，用户就会感到前端网页或者APP使用起来很顺畅，如果超过3秒甚至更长的时间，用户就有可能会直接退出前端网页或者APP不再使用。
所以，在高并发场景下优化程序，不只要对后端程序进行优化，对于前端和APP也是要进行优化的。
四、正确性
正确性说的是无论我们以何种方式，何种手段对应用进行优化，优化后的交互数据结果必须是正确的。不能出现优化前性能比较低，数据正确，而优化后性能比较高，反而数据不正确的现象。
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2025-08-07
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