认识达内从这里开始

随着互联网的不断发展，越来越多的人都在学习软件编程开发技术，而今天我们就通过案例分析来了解一下，一个完整的软件后台都具备哪些功能。

1)服务治理框架：随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

Dubbo是一款高性能、轻量级的开源JavaRPC框架，提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。

2)统一调度中心：定时调度是一个非常普遍的场景，比如说定时去备份数据库，刷新订单状态等。可以依赖Linux的Cron机制，以及Java的Quartz框架。

工具型软件Cron是一款类Unix操作系统下的基于时间的任务管理系统。用户可以通过Cron在固定时间、日期、间隔下，运行定期任务(可以是命令和脚本)。我经常用的，就是通过Cron来备份MySql数据库。

Quartz可以用来创建或简单或复杂的调度时间表，执行Java下任意数量的作业。

3)日志服务：日志是生产环境不可缺少的产物，能够为线上服务提供快速记录、定位、排查问题的来源。常用的日志框架有Log4j和LogBack。

4)单点登录(SingleSignOn)：简称为SSO，目前很多网站实现了单点登录，当用户登录时，就可以获取所有系统的访问权限，不用对每个单一系统逐一登录。

推荐一个还不错的分布式单点登录框架——xxl-sso，开源的。

5)统一配置中心：常见的有properties、YAML文件，就是可以不修改代码只修改配置文件就能够让整个项目区分开发、测试、生产环境。

YAML语言(发音/ˈjæməl/)的设计目标，就是方便人类读写。它实质上是一种通用的数据串行化格式。

对于较复杂的数据结构来说，YAML远远优于properties，可以使用冒号加缩进的方式代表层级(属性)关系，使用短横杠(-)代表数组元素。

6)搜索框架：目前用得比较多的开源软件有Solr和Elasticsearch，主要用于全文检索和各种数据维度的查询，后者逐渐成为搜索引擎的主流开源方案。

Elasticsearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。作为ElasticStack的核心，它集中存储您的数据，帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。

7)消息队列：目前使用得比较普遍的消息队列有，基于日志设计的Kafka，重事务的RabbitMQ。对消息丢失不是特别敏感的话，选择Kafka可以获得更高的性能。

Kafka由Scala和Java编写，目的是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”，使得它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。

RabbitMQ的主要特点在于健壮性好、易于使用、高性能、高并发、集群易扩展，以及强大的开源社区支持。

8)文件存储：文件存储需要满足的特性有：可靠性、容灾性、稳定性，能够保证文件不轻易丢失，还能在出现事故的时候提供回滚方案。Hadoop的HDFS是目前常用的分布式文件存储方案。

除此之外，还有一个开源的轻量级分布式文件系统——FastDFS，可以解决大数据量存储和负载均衡等问题。特别适合以中小文件(建议范围：4KB<file_size<500MB)为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。

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