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随着互联网的不断发展，越来越多的企业都开始关注大数据数据分析带来的效益，而今天我们就通过案例分析来了一下，数据分析都包含哪些应用层次。
1.看数据，其实很多时候大家看数据，只知道数据是什么样子的，但是对业务产生不了价值，很多数据驱动的业务进行从0到1的搭建时，其往往初的阶段是先要把看数据这个体系建立起来。但是，我接触的很多企业其看数据还没有达到一个理想状态，之后我会介绍需要达到什么状态，才说明其把数据看好了。
2.分析数据，从分析阶段来讲，其真实目的是企业知道为什么，并且在该过程中，找到解决方案的提示和方向，这是分析层面能够带来的价值。
3.应用数据，指的是常说的千人千面、精准营销、精细化运营意味着什么，从产品和技术上有无对接的系统和系统本身实现的逻辑原理可挖掘。对于大多数做业务的人，能否正确的与技术和向数据团队提需求很重要。
以上三个点更强调应用，在这个体系上，我还是要强调下数据基础建设本身的重要性。数据本身是数据应用的底盘，如果底盘不稳，其上面的建筑根本无法搭建。只有从事大数据领域的人，真正做过实际的case，才会逐渐萌芽这些意识，区别在于其数据意识的深刻度如何，如其在一个从有数据到看数据到分析数据再到应用数据逐步进阶的体系中，如何将其变为小步快跑的方式，支持快速将业务的价值在有限的数据下释放出来，然后再逐步完善数据体系，构建一个螺旋式上升的完善机制很重要
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