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我们在前几期的文章中给大家简单介绍过新媒体营销环境下的个性化推荐优势等内容，而今天我们再来了解一下，个性化推荐系统与用户满意度。
1、推荐系统
劣质系统：只会推荐一些低俗(只满足低层次需求)、兴趣受窄、搬运内容(无稀缺性)、陈旧内容的信息。
良性系统：区别于劣质系统，在各个环节都会不断增加信息量(多样性)，不同层次的用户引入(用户多样性)，各类高质量内容的引入(内容多样性)，内容更具时效性(提升媒体属性)，探索出用户中长尾兴趣：当头部内容过期时从而更合理的承接。
2、用户满意度的衡量：
衡量用户满意度的指标有很多，但主要集中在三大方面：内容相关性、内容质量和内容时效性，时效性一定程度上代表内容的稀缺性。
ctr代表什么：一定需要ctr吗?对内容无认知的用户需要衡量用户对列表页素材的满意度，对内容有认知的用户还需要衡量用户对内容本身的满意度。
用户对内容真正的认可是通过点赞、分享、评论这种互动的方式来表现的，目前很多产品注重对互动的引导。
3、用户增长目标
提升用户留存、LTV
通过分发筛选出优质内容、优质生产者：在传统的认知中，喜欢什么就给什么;但是更新后的认知是创造需求和玩法，持续优质内容生产
构建内容生态：提高分发时效性;增加对upgc主的激励(曝光、点击、粉丝、分成);通过准入、扶持打压、激励这种机制维持一个好的生态和增长。只有通过用户和生态两端的同时增长，才能让产品得到一个飞轮效应，良性发展
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2025-08-07
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