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缓存功能的优化与应用在提高软件性能方面有很大的作用，而今天我们就通过案例分析来了解一下，常见的缓存类型都有哪些。
缓存的类型
按照Redis缓存是否接受写请求，可以分为只读缓存和读写缓存。
只读缓存
只读缓存指读请求会先经过Redis，写操作不会经过Redis，但是会删除相应的数据。当再次读取数据时，会发生缓存缺失，然后从数据库中读取并写入缓存。
读写缓存
读写缓存指除了读请求会发到缓存处理，写请求也会发到缓存处理。
和只读缓存不一样的是，在使用读写缓存时，新的数据是在Redis中，而Redis是内存数据库，一旦出现掉电或宕机，内存中的数据就会丢失。
所以，根据业务应用对数据可靠性和缓存性能的不同要求，会有两种策略，分别是同步直写和异步写回。
同步直写，优先保证数据可靠性：写请求发给缓存，同时也会发给后端数据库进行处理，等到缓存和数据库都写完数据，才给客户端返回。
异步写回，优先提供快速响应：所有写请求都先在缓存中处理，等到这些增改的数据要被缓存淘汰时，缓存再写回后端数据库。
只读缓存和读写缓存的选择
如果需要对写请求进行回事，选择读写缓存。
如果写请求很少，或者是只需要提升读请求的响应速度的话，选择只读缓存。
只读缓存和使用直写策略的读写缓存有什么区别?
使用只读缓存时，是先把修改写到后端数据中，再把缓存中的数据删除。下次访问时，再从后端数据库读取。
优点：数据库和缓存完全一致，缓存中永远保留的是经常访问的热点数据。
缺点：数据删除后访问会触发一次缓存缺失，从后端数据库加载数据到缓存中，这个过程访问延时会变大。
使用读写缓存时，是同时修改数据库和缓存中的值。
优点：被修改后的数据永远在缓存中存在，下次访问直接命中缓存。
缺点：在高并发场景下，可能会导致缓存和数据库的不一致
当数据库或缓存修改失败时：
只读缓存：数据库和缓存中的数据保持一致
读写缓存：可能导致缓存和数据库的不一致
总结一下：只读缓存牺牲一定性能，优先保证数据库和缓存的一致性，更适合对于一致性要求比较高的业务场景。对于数据库和缓存一致性要求不高，或者不存在并发修改同一个值的情况，使用读写缓存比较合适，保证更好的性能。
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2025-08-07
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