认识达内从这里开始

认真做教育专心促就业

大数据技术应用都有哪些表现形式

发布：运城达内教育官网
来源：互联网
时间：2021-01-18 08:54

大数据技术随着互联网的不断发展而被应用到各个领域，今天我们就简单来了解一下，大数据技术应用都有哪些表现形式。

大数据技术应用都有哪些表现形式

智能解题

比较简单的智能解题系统其实是利用搜索引擎技术，在收集大量的试题以及答案的基础上，进行试题匹配，将匹配成功的答案返回。这个过程看起来就像智能做题一样，表面看给个题目就能解出答案，而实际上只是找到答案。

进阶一点的智能解题系统，通过图像识别与自然语言处理(这两项技术依然使用大数据技术实现)，进行相似性匹配。更改试题的部分数字、文字表述，但是不影响实质性解答思路，依然可以解答。

高阶的智能解题系统，利用神经网络机器学习技术，将试题的自然语言描述转化成形式语言，然后分析知识点和解题策略，进行自动推导，从而完成实质性的解题。

舆情监控与分析

编写数据爬虫，实时爬取各个社交新媒体上的各种用户内容和媒体信息，然后通过自然语言处理，就可以进行情感分析、热点事件追踪等。舆情实时监控可用于商业领域，引导智能广告投放;可用于金融领域，辅助执行自动化股票、期权、数字货币交易;可用于社会管理，及时发现可能引发社会问题的舆论倾向。

大数据风控

在金融借贷中，如何识别出高风险用户，要求其提供更多抵押、支付更高利息、调整更低的额度，甚至拒绝贷款，从而降低金融机构的风险?事实上，金融行业已经沉淀了大量的历史数据，利用这些数据进行计算，可以得到用户特征和风险指数的曲线(即风控模型)。当新用户申请贷款的时候，将该用户特征带入曲线进行计算，就可以得到该用户的风险指数，进而自动给出该用户的贷款策略。

新零售

无人店使用大量的摄像头，实时捕捉用户行为，判断用户取出还是放回商品、取了何种商品等。这实际上是大数据流计算与机器学习的结合，终实现的购物效果是，无需排队买单，进去就拿东西，拿好了就走。

无人驾驶

无人驾驶就是在人的驾驶过程中实时采集车辆周边数据和驾驶控制信息，然后通过机器学习，获得周边信息与驾驶方式的对应关系(自动驾驶模型)。然后将这个模型应用到无人驾驶汽车上，传感器获得车辆周边数据后，就可以通过自动驾驶模型计算出车辆控制信息(转向、刹车等)。

【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请在707945861群中学习了解。

< 上一篇：数据可视化常用图表都有哪些

下一篇：互联网常见网络攻击方法与防御手段 >