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随着互联网的不断发展，越来越多的人都在学习计算机编程开发语言，而今天我们就给大家简单介绍一下，HBase数据库的概念与优点。
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库存储系统，是对Google论文BigTable的实现，具有高可靠性、高性能和可伸缩性，它可以处理分布在数千台通用服务器上的PB级的海量数据。BigTable的底层是通过GFS(Google文件系统)来存储数据，而HBase对应的则是通过HDFS(Hadoop分布式文件系统)来存储数据的。
HBase不同于一般的关系型数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。HBase不限制存储的数据的种类，允许动态的、灵活的数据模型。HBase可以在一个服务器集群上运行，并且能够根据业务进行横向扩展。
Hbase有以下优点：
海量存储：HBase适合存储PB级别的海量数据，在PB级别的数据以及采用廉价PC存储的情况下，能在几十到百毫秒内返回数据。这与HBase的记忆扩展性息息相关。正是因为HBase的良好扩展性，才为海量数据的存储提供了便利。
列式存储：列式存储，HBase是根据列族来存储数据的。列族下面可以有非常多的列，列族在创建表的时候就必须指定，而不用指定列。
极易扩展：HBase的扩展性主要体现在两个方面，一个是基于上层处理能力(RegionServer)的扩展，一个是基于存储能力(HDFS)的扩展。
高并发：目前大部分使用HBase的架构，都是采用廉价PC，因此单个IO的延迟其实并不小，一般在几十到上百ms之间。这里说的高并发，主要是在并发的情况下，HBase的单个IO延迟下降并不多。
稀疏：稀疏主要是针对HBase列的灵活性，在列族中，可以指定任意多的列，在列数据为空的情况下，是不会占用存储空间。
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2025-08-07
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