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分布式数据库BASE理论都有哪些技术点

发布：运城达内教育官网
来源：互联网
时间：2021-02-07 07:02

随着互联网的不断发展，数据库编程开发也成为了大多数程序员都在学习的编程技术之一，而今天我们就通过案例分析来了解一下，分布式数据库BASE理论都有哪些技术点。

分布式数据库BASE理论都有哪些技术点

基于CAP定理的权衡，演进出了BASE理论，BASE是BasicallyAvailable(基本可用)、Softstate(软状态)和Eventuallyconsistent(终一致性)三个短语的缩写。BASE理论的核心思想是：即使无法做到强一致性，但每个应用都可以根据自身业务特点，采用适当的方式来使系统达到终一致性。

BA：BasicallyAvailable基本可用，分布式系统在出现故障的时候，允许损失部分可用性，即保证核心可用。

s：softState软状态，允许系统存在中间状态，而该中间状态不会影响系统整体可用性。

E：Consistency终一致性，系统中的所有数据副本经过一定时间后，终能够达到一致的状态。

BASE理论本质上是对CAP理论的延伸，是对CAP中AP方案的一个补充。

这里补充说明一下什么是强一致性：

StrictConsistency(强一致性)也称为AtomicConsistency(原子一致性)或LinearizableConsistency(线性一致性)，必须满足以下两个要求：

1、任何一次读都能读到某个数据的近一次写的数据。

2、系统中的所有进程，看到的操作顺序，都和全局时钟下的顺序一致。

对于关系型数据库，要求更新过的数据能被后续的访问都能看到，这是强一致性。简言之，在任意时刻，所有节点中的数据是一样的。

BASE理论的终一致性属于弱一致性。

接下来介绍另一个分布式数据库重要的概念：分布式事务。浏览了几篇介绍分布式事务的文章，发现会有不同的描述，但大致含义是相同的。分布式事务先是事务，需要满足事务的ACID的特性。主要考虑业务访问处理的数据分散在网络间的多节点上，对于分布式数据库系统而言，在保证数据一致性的要求下，进行事务的分发、协同多节点完成业务请求。

多节点能否正常、顺利的协同作业完成事务是关键，它直接决定了访问数据的一致性和对请求响应的及时性。从而就需要科学有效的一致性算法来支撑。

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