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用户分析应用少不了用户画像的参与,而今天我们就通过案例分析来了解一下,企业做好用户运营需要关注哪些问题。
1.花钱买数据高效测试,圈层外扩
引流的用户中总是存在低留存的用户,原因可能有多种:供给侧没有满足用户需求的商品,推荐没有展现给用户他所需要的商品,没有做好内容区隔等。使用这部分用户在站内的行为数据,如搜索数据,比如对二次元商品感兴趣的用户中同时具有搜索行为的用户比不具有搜索行为的用户的留存率是否更高,根据具体的点来对推荐进行迭代。根据分析得到的结果,可以对这些低留存用户进行二次冷启动。
2.全局优化/多目标问题/1+1>2
从全局优化来讲,构建人群画像体系可以获知群体的需求,进而优化供需之间的匹配;进一步可以在个性化层面进行优化,实现流量分发以及利润大化,更优的个性化也会带来用户体验的大化;用户画像可以自动化/智能化的实现物料投放和供需匹配结果;结合用户画像可以优先去拓展与大盘群体相似的群体,能更好的实现规模化,这里补充一点:电商场景下用户具有长尾效应,但是平台更希望流量具有一定的集中度,以便更好的优化成本。
3.闭环和飞轮
使用闭环和飞轮的思想更好的迭代用户画像和整个系统。先是以技术赋能解决冷启动,分析其他平台上热销的商品,结合市场运营的指导来做初步的投放,根据初步的投放效果分析用户的偏好用于指导站内的需求预测,使得预测更精准,有了初步的流量之后就可以不断的进行迭代。
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