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Python编程开发都有哪些常用工具

发布：运城达内教育官网
来源：互联网
时间：2021-03-16 08:39

学会使用不同的工具能够让程序员的软件开发效率得到很大的提升，而今天我们就通过案例分析来了解一下，Python编程开发都有哪些常用工具。

Python编程开发都有哪些常用工具

1、Pandas

pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法，为Python编程语言提供佳、高性能的工作以及易于使用的数据结构和数据分析工具。

2、Beautifulsoup

BeautifulSoup是用Python写的一个HTML/XML的解析器，它可以很好的处理不规范标记并生成剖析树(parsetree)。它提供简单又常用的导航(navigating)，搜索以及修改剖析树的操作,它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航，查找，修改文档的方式,简单的说，它可以大大节省你的编程时间

3、Theano

Theano是一个较为老牌和稳定的机器学习python库之一。Theano基于Python擅长处理多维数组(紧密集成了Numpy)，属于比较底层的框架，theano起初也是为了深度学习中大规模人工神经网络算法的运算所设计，我们可利用符号化式语言定义想要的结果，接着theano会对我们的程序进行编译，使其高效运行于GPU或CPU，它非常适合深度学习Python。

4、Selenium

Selenium是自动化的佳python工具之一。它属于Python测试的自动化。它在Web应用程序中用于自动化框架。使用Selenium，我们可以用许多编程语言编写测试脚本，包括Java、C#、python、ruby以及程序员和新手将要使用的许多其他语言。你还可以集成Junit和TestNG等铀工具来管理测试用例并生成报告。

5、Testcomplete

它是支持Web、移动和桌面自动化测试的自动化比较好的Python工具之一。它支持单元测试、功能测试、回归测试、分布式测试、数据驱动测试、HTTP负载测试、Web测试、人工测试等类型的测试，支持5种脚本语言编写VBScript、JScript、C++Script、DelphiScript、C#Script，支持SVN、VSS等代码控制系统，并且支持Bugzilla等缺陷跟踪系统。

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