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微服务架构消息通信机制常用方法

发布：运城达内教育官网
来源：互联网
时间：2021-03-19 08:41

消息通信机制是程序员在学习软件开发技术需要重点掌握的一个编程知识，而今天我们就通过案例分析来了解一下，微服务架构消息通信机制常用方法。

微服务架构消息通信机制常用方法

微服务之间的通信的佳机制就是消息传输。如上文所说，服务之间的异步边界能够在时间和空间两方面进行解耦，能够提升整体系统的性能。

异步非阻塞执行以及IO都是对资源的高效操作，能够小化访问共享资源时的阻塞消耗(扩展性、低延迟以及高吞吐的大障碍)。简单的例子：如果要发起对10个服务的访问，其中每一个请求需要耗时100ms，那么如果使用同步模式，则完成所有请求则需要10*100=1000ms。而如果使用异步模式，同时发起10个线程，则一共就需要100ms。

异步消息传输还能够让我们注重网络编程的限制，而不是假装这些限制不存在，尤其是在失败场景下。还能够让我们更关注工作流以及服务间的数据流、协议、交互是怎样进行的。

然而目前微服务的默认通信协议以REST为主，其本质是同步通信机制，比较适用于可控的服务调用或者紧耦合的服务调用上。

此外，使用异步消息传输的另一个需求在于对消息的持续流处理(可能是无界的)。也是我们从“dataatrest”到”datainmotion”的理念的改变。之前的数据是离线被使用的，而现在的数据是被在线处理的。应用对数据变更的响应需要达到实时级别：当变动发生，需要实时进行持续的查询、聚合并反馈给终的应用。这个理念的形成经历了三个主要阶段：

1.“dataatrest”:将大量数据存储在HDFS类似的数据存储媒介中，然后使用离线批处理技术去处理这些数据，一般会有数个小时的延迟。

2.意识到了“datainmotion”正变得越来越重要：在数秒内捕获数据、处理数据并反馈给运行中的系统。Lambda即此时出现的一种架构:加速层用来做实时在线计算;批处理层用来做复杂的离线处理。加速层实时处理的结果后续被批处理层的结果合并。这个模型解决了某些场景需要数据即时响应的问题，但其架构的复杂使得不容易维护。

3.“datainmotion”:全面拥抱移动数据的概念。传统的面向批处理的架构都在逐渐向纯流处理的架构转变。这种模型作为通信协议和持久化方案(通过EventLogging)也能够给微服务带来“datainmotion”和流处理的能力。

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