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云环境下数据库系统都有哪些类型

随着互联网的不断发展,越来越多的企业都引入了云计算技术,而今天我们就通过案例分析来了解一下,云环境下数据库系统都有哪些类型。

云环境下数据库系统都有哪些类型

AzureCosmosDB:一种全球分布式数据库服务,支持远程管理数据。对于大型应用,云数据库在扩展型和可管理性上具有优势。MicrosoftAzure完全简化了可扩展和分布能力,在同一后端上支持多种数据模型,即可同时用于文档、键值、关系和图模型。该服务不依赖于任何模式,因此可称为NoSQL数据库,但可使用支持ACID交易的查询语言。

AmazonDynamoDB:非常适用于具有SQL经验的用户,提供全托管NoSQL数据库服务,具有高性能,可预测,扩展性很好。DynamoDB支持创建关系表,可存储并检索任何规模的数据,提供任何服务等级的请求。

NoSQL数据库

MongoDB:面向文档的NoSQL数据库,适用于大规模数据存储。类似于表是关系数据库的基础,MongoDB使用集合(Collection)和文档(Document)。其中,文档包含了键值对,是MongoDB的基本数据单元。集合包含一系列文档和函数,对标关系数据库中的表。

Redis:可用于数据库、缓存和消息代理(MessageBroker)。Redis使用字符串、哈希、列表、集合、位图、hyperloglog和时空索引等数据结构,以键值形式存储数据。下面举例说明:

假设应用必须处理授权用户的不同操作。每次验证用户身份,都必须获取应用中访问权限控制模块的授权。实现此类安全机制的方案很多。例如,标准的JOSE(JavaScript对象签名和加密)框架可确保应用数据的安全性。但面对多种授权时,应用同样很难扩展。除了发送授权列表给用户,另一种解决方案是将用户授权以某种形式的数据库存储。授权以键值对(也称为令牌)形式提供,用户必须提供键值进行验证。

ApacheCassandra:Facebook创建的高度可扩展、高性能的分布式数据库,设计针对物理上分布的海量数据,实现无单点故障的存储。不同于其它关系数据库系统,Cassandra在分布式设计上参考了AmazonDynamoDB,数据模型使用GoogleBigTable。

LiteDB:一款超轻量级、高性能的.NETNoSQL嵌入数据库,实现无服务器的文档存储。LiteDB使用于小型的桌面应用、Web应用,可根据每个用户的每个账户建立一个独立数据库。

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