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线程池大小的设置都有哪些方法

发布：运城达内教育官网
来源：互联网
时间：2021-04-13 09:00

线程池是程序员在学习java编程开发语言需要重点掌握的一个编程知识点，而今天我们就一起来了解一下线程池大小的设置都有哪些方法。

线程池大小的设置都有哪些方法

这其实是一个面试的考点，很多面试官会问你线程池coreSize的大小来考察你对于线程池的理解。

先针对于这个问题，我们必须要明确我们的需求是计算密集型还是IO密集型，只有了解了这一点，我们才能更好的去设置线程池的数量进行限制。

1、计算密集型：

顾名思义就是应用需要非常多的CPU计算资源，在多核CPU时代，我们要让每一个CPU核心都参与计算，将CPU的性能充分利用起来，这样才算是没有浪费服务器配置，如果在非常好的服务器配置上还运行着单线程程序那将是多么重大的浪费。对于计算密集型的应用，完全是靠CPU的核数来工作，所以为了让它的优势完全发挥出来，避免过多的线程上下文切换，比较理想方案是：

线程数=CPU核数+1，也可以设置成CPU核数*2，但还要看JDK的版本以及CPU配置(服务器的CPU有超线程)。

一般设置CPU*2即可。

2、IO密集型

我们现在做的开发大部分都是WEB应用，涉及到大量的网络传输，不仅如此，与数据库，与缓存间的交互也涉及到IO，一旦发生IO，线程就会处于等待状态，当IO结束，数据准备好后，线程才会继续执行。因此从这里可以发现，对于IO密集型的应用，我们可以多设置一些线程池中线程的数量，这样就能让在等待IO的这段时间内，线程可以去做其它事，提高并发处理效率。那么这个线程池的数据量是不是可以随便设置呢?当然不是的，请一定要记得，线程上下文切换是有代价的。目前总结了一套公式，对于IO密集型应用：

线程数=CPU核心数/(1-阻塞系数)这个阻塞系数一般为0.8~0.9之间，也可以取0.8或者0.9。

套用公式，对于双核CPU来说，它比较理想的线程数就是20，当然这都不是绝对的，需要根据实际情况以及实际业务来调整：finalintpoolSize=(int)(cpuCore/(1-0.9))

针对于阻塞系数，《ProgrammingConcurrencyontheJVMMastering》即《Java虚拟机并发编程》中有提到一句话：

对于阻塞系数，我们可以先试着猜测，抑或采用一些细嫩分析工具或java.lang.managementAPI来确定线程花在系统/IO操作上的时间与CPU密集任务所耗的时间比值。

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