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Hadoop是程序员在学习大数据技术需要重点掌握的一个系统，而今天我们就一起来了解一下，大数据Hadoop系统基础知识都有哪些。
1、HDFS的设计
HDFS是什么：HDFS即Hadoop分布式文件系统(HadoopDistributedFilesystem)，以流式数据访问模式来存储超大文件，运行于商用硬件集群上，是管理网络中跨多台计算机存储的文件系统。
HDFS不适合用在：要求低时间延迟数据访问的应用，存储大量的小文件，多用户写入，任意修改文件。
2、HDFS的概念
HDFS数据块：HDFS上的文件被划分为块大小的多个分块，作为独立的存储单元，称为数据块，默认大小是64MB。
使用数据块的好处是：
一个文件的大小可以大于网络中任意一个磁盘的容量。文件的所有块不需要存储在同一个磁盘上，因此它们可以利用集群上的任意一个磁盘进行存储。
简化了存储子系统的设计，将存储子系统控制单元设置为块，可简化存储管理，同时元数据就不需要和块一同存储，用一个单独的系统就可以管理这些块的元数据。
数据块适合用于数据备份进而提供数据容错能力和提高可用性。
3、Hadoop文件系统
Hadoop有一个抽象的文件系统概念，HDFS只是其中的一个实现。Java抽象接口org.apache.hadoop.fs.FileSystem定义了Hadoop中的一个文件系统接口。该抽象类实现HDFS的具体实现是hdfs.DistributedFileSystem
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2025-08-07
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