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在学习大数据技术的时候我们都接触过关于数据治理的一些技术内容，而本文我们就来了解和学习一下，数据治理都有哪些要求。
1、数据标准统一
制定数据标准，统一数据口径，确定数据，保证各业务部门和信息化系统获取到口径一致的数据，就像打开水龙头，里面流出的都是优质的水。
2、数据部门流动
所谓流水不腐，数据必须像水经过取水、制水、输水、用水流动起来、循环起来，在业务部门之间充分共享、在企业内外部双向交互才能更好地发挥数据价值，哪怕是企业里面闲置的、准备丢弃的数据，只要让它流动起来，流到其他部门或系统中，很可能就会产生新的价值。
3、注重数据质量
在大数据背景下，为了充分发挥出数据的价值，让数据有效共享，并在大数据分析和挖掘中得到很好的使用，对数据质量有了更高的要求。为提升数据质量，需要定期对数据进行质量检查，就像定期进行水质检测一样，发现质量问题，及时修正，并反馈给源头进行整改，形成数据质量质量检查提升的循环。
数据治理不是一蹴而就的，它是一个漫长而持续的过程，没有一拳顶破天的诀窍，也没有立竿见影的途径。
希望这辈子，最让你无悔的事情就是来达内学习！学习向来不是件易事，但无论过程多么艰难，希望你依然热爱生活，热爱学习！永远记得，达内将与你一同前行！现在扫码，立即领取万元课程礼包，助力0基础快速入行，为你梳理行业必备技能，全方位了解岗位发展前景！
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2025-08-07
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